Shuji Nakamura
Premio Nobel de Física 2014 | Inventor del LED Azul | Profesor, UC Santa Bárbara | Fundador y CEO, Blue Laser Fusion
Profesor de Gestión y Estrategia, Universidad de Hong Kong | Exprofesor de Stanford GSB | Top 1% de Investigadores Más Citados | Psicología de la IA y Huella Digital
Con una IA cada vez más capaz y difícil de interpretar, pocos investigadores entienden tan a fondo a las personas y a las máquinas como Michal Kosinski. Profesor de la Universidad de Hong Kong y exprofesor de Stanford GSB, fue pionero en predecir rasgos psicológicos a partir de la huella digital y estuvo detrás de la primera alerta periodística sobre Cambridge Analytica. Sus conferencias ofrecen un modelo práctico de lo que la IA puede y no puede hacer.
¿Interesado en contratar a Michal Kosinski como conferencista para su próximo evento? Envíenos la siguiente información y nos pondremos en contacto inmediatamente:
Michal Kosinski es psicólogo computacional y profesor de Gestión y Estrategia en la Universidad de Hong Kong, tras más de una década en la Stanford Graduate School of Business. Utiliza la IA para estudiar a las personas y la psicología para estudiar la IA, y figura entre el 1% de los investigadores más citados del mundo.
El conferencista de inteligencia artificial Michal Kosinski fue pionero en métodos que predicen la personalidad, los valores y otros rasgos psicológicos a partir de la huella digital, como los “me gusta” de Facebook, el lenguaje y las imágenes faciales. Este trabajo, desarrollado en la Universidad de Cambridge, donde obtuvo su doctorado y fue subdirector del Psychometrics Centre, demostró cuánto pueden inferir los algoritmos sobre las personas sin que lo sepan.
Sus investigaciones se han publicado en PNAS, Nature Computational Science y el Journal of Personality and Social Psychology, y acumulan más de 31,000 citas. Es coautor del libro Modern Psychometrics, su trabajo sobre los riesgos del reconocimiento facial inspiró una portada de The Economist y fue investigador en el Machine Learning Group de Microsoft Research. Además, forma parte del Consejo de IA de TELUS.
Kosinski estuvo detrás del primer reportaje periodístico que alertó sobre Cambridge Analytica, años antes de que estallara el escándalo. Su investigación expuso los riesgos de privacidad que la firma aprovechó, y ha comparecido ante la FTC y el Departamento de Justicia de Estados Unidos, la Comisión para la Igualdad de Oportunidades en el Empleo y el Parlamento Europeo. Sus hallazgos contribuyeron a la regulación de la privacidad y al caso de la FTC que culminó con una multa récord de 5,000 millones de dólares a Facebook.
Hoy su investigación se centra en las capacidades cognitivas y sociales de los grandes modelos de lenguaje, con estudios muy comentados sobre si la IA puede inferir lo que otros creen, la llamada teoría de la mente. Ha recibido el Diener Award in Personality Psychology de la Society for Personality and Social Psychology, del que es el galardonado más joven hasta la fecha, y ha aparecido en los documentales iHuman y Do You Trust This Computer?
Como conferencista, Michal Kosinski ofrece a los altos directivos una visión clara y basada en evidencia de cómo funciona la IA moderna, en qué destaca y dónde falla de forma sistemática. Se ha dirigido a líderes mundiales, reguladores y equipos directivos de Google, Microsoft, McKinsey, PwC y Deutsche Telekom, y suele ser el conferencista mejor evaluado de los programas en los que participa. Los asistentes salen con mejor criterio sobre cuándo confiar en la IA, cómo validarla y dónde el liderazgo humano sigue siendo indispensable.
Kosinski explica en lenguaje claro lo que realmente ocurre dentro de los sistemas de IA actuales, incluidos los agentes que hoy llegan a las empresas. Distingue las tareas en las que estos modelos son verdaderamente sólidos de las situaciones en las que fallan de manera predecible.
Los líderes salen con un modelo mental práctico de la IA y criterios más claros para implementarla: cuándo confiar en sus resultados, cómo validarlos y qué decisiones deben seguir en manos de las personas. La sesión funciona igual de bien como conferencia magistral o como un encuentro íntimo y conversacional con equipos directivos.
A partir de su investigación sobre las capacidades cognitivas y sociales de los grandes modelos de lenguaje, Kosinski aplica al estudio de la IA las herramientas que los psicólogos usan para estudiar a las personas. Muestra cómo han surgido en estos sistemas capacidades como razonar sobre las creencias de otros, y por qué su comportamiento puede sorprender incluso a los ingenieros que los construyen.
El público obtiene una nueva perspectiva sobre lo que la IA comprende, cómo podría evolucionar y lo que ello implica para la confianza, la seguridad y la colaboración entre personas y máquinas.
Los registros digitales permiten hoy a la IA construir modelos detallados de los rasgos, las preferencias y las acciones probables de cada persona. Kosinski analiza cómo se aplican estos gemelos digitales en el liderazgo, la gestión del talento, el marketing y la salud, y dónde generan riesgos reales de manipulación y vigilancia.
Los líderes aprenden qué pueden predecir estos modelos de manera confiable, dónde pierden precisión y qué límites éticos no deben cruzar las organizaciones.
Nuestras huellas digitales revelan personalidad, valores, habilidades y preferencias, a menudo con más precisión que las evaluaciones tradicionales y casi siempre sin que lo sepamos. A partir de la investigación que expuso por primera vez estos riesgos, Kosinski muestra lo que el perfilamiento puede y no puede hacer.
La sesión prepara a las organizaciones para usar los datos de comportamiento de forma responsable y evitar los fracasos éticos, legales y reputacionales que han dañado a algunas de las empresas más conocidas del mundo.
| Información Básica Sobre Protección de Datos | |
|---|---|
| Responsable del tratamiento | AURUM SPEAKERS BUREAU S.L. |
| Dirección del responsable | Parc Audiovisual de Catalunya 1, Oficina S11, 08225 Terrassa, España |
| Finalidad | Sus datos serán usados para poder atender sus solicitudes y prestarle nuestros servicios. |
| Publicidad | Solo le enviaremos publicidad con su autorización previa, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto. |
| Legitimación | Únicamente trataremos sus datos con su consentimiento previo, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto. |
| Destinatarios | Con carácter general, sólo el personal de nuestra entidad que esté debidamente autorizado podrá tener conocimiento de la información que le pedimos. |
| Derechos | Tiene derecho a saber qué información tenemos sobre usted, corregirla y eliminarla, tal y como se explica en la información adicional disponible en nuestra página web. |
| Información adicional | Más información en nuestra "POLÍTICA DE PRIVACIDAD". |