Chris Gardner
Inspiración de la Película En Busca de la Felicidad | Autor Superventas de Permission to Dream | Empresario y Filántropo
Creadora del Agente Conversacional Encarnado | Cátedra Dean's, Carnegie Mellon | Titular del Instituto PRAIRIE e Investigadora en Inria | Cofundadora de EqualAI
Inventora del Agente Conversacional Encarnado y ponente habitual en Davos, Justine Cassell trabaja donde la investigación en IA se cruza con la gobernanza, la educación y el impacto social. Sus conferencias ofrecen a las audiencias directivas un mapa de ruta basado en evidencia para la era de la IA generativa: qué transformarán estos sistemas, dónde se incrusta el sesgo y cómo diseñar tecnología que amplíe el juicio humano en lugar de reemplazarlo.
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Pocos investigadores han influido en la IA conversacional de manera tan fundamental como Justine Cassell. A lo largo de más de tres décadas construyó el campo desde sus cimientos, partiendo del estudio de la narración humana y el lenguaje gestual para llegar a diseñar las primeras máquinas capaces de sostener una conversación genuinamente humana. Ahora que la IA generativa transforma todos los sectores, su investigación convierte a la conferencista de inteligencia artificial Justine Cassell en una de las voces más autorizadas sobre lo que estos sistemas pueden hacer, lo que no pueden y cómo deben responder los líderes.
Cassell ocupa la Cátedra Dean’s en Tecnologías del Lenguaje en Carnegie Mellon University y es Directora Emérita de su Instituto de Interacción Persona-Computadora. Desde 2019 divide su tiempo entre Carnegie Mellon y París, donde ocupa una cátedra en el Instituto PRAIRIE, el principal centro francés de investigación interdisciplinaria en IA, y es investigadora sénior en Inria. Su trabajo aborda las dimensiones sociales de la IA: cómo diseñar máquinas que generen confianza, reduzcan sesgos y amplíen las capacidades humanas en lugar de sustituirlas.
Su contribución más destacada es el Agente Conversacional Encarnado (ECA), el primer agente conversacional con cuerpo, que combina habla, gesto, expresión facial y entonación para interactuar con las personas. Ese avance abrió nuevas líneas de investigación: compañeros virtuales que ayudan a niños con autismo a desarrollar habilidades sociales, tutores de IA que mejoran la alfabetización en comunidades desfavorecidas y asistentes socialmente conscientes capaces de reconocer el rapport en tiempo real. Su Asistente Robot Socialmente Consciente (SARA) fue la primera demostración de IA en funcionamiento dentro del Centro de Congresos de Davos.
La influencia de Cassell se extiende mucho más allá del mundo académico. Ha asesorado a gobiernos de Europa, Asia y Estados Unidos en política digital y de IA, incluida su labor con la Casa Blanca durante la administración Obama. Ha sido invitada a hablar sobre IA en el Foro Económico Mundial de Davos en nueve ocasiones, y es cofundadora de EqualAI, la organización sin fines de lucro dedicada a reducir el sesgo en los sistemas de inteligencia artificial.
Entre sus reconocimientos figuran el Premio Edgerton del MIT, el Premio Mujeres con Visión del Instituto Anita Borg y el Premio Henry y Bryna David de la Academia Nacional de Ciencias. Es miembro de la AAAS, la ACM, la Royal Society of Edinburgh y, desde 2025, de la Academia Internacional de Ciencias de la Inteligencia Artificial, y cuenta con un doctorado honoris causa por la Universidad de Edimburgo.
Como conferencista, Justine Cassell ofrece algo que muy pocos comentaristas de IA pueden dar: credenciales de investigación de vanguardia, una trayectoria construyendo sistemas que de verdad funcionan y años asesorando a jefes de Estado y consejos de administración. Los públicos más exigentes, en cumbres tecnológicas, reuniones de estrategia, encuentros gubernamentales y conferencias educativas, se marchan con un marco riguroso y basado en evidencia para la transición hacia la IA, y con una idea clara de qué construir, qué resistir y cómo mantener a las personas en el centro.
La IA generativa es un compañero de aprendizaje extraordinario: un interlocutor infinitamente paciente que debate, desafía y se adapta a cualquier audiencia. Sin embargo, fue diseñada para captar la atención y sonar coherente, no para la precisión ni la sabiduría. Apoyándose en su trabajo creando el primer agente conversacional multimodal y en su labor de asesoría sobre IA y democracia, Cassell expone las decisiones de diseño ocultas tras los sistemas de IA más populares y define las habilidades de pensamiento crítico, lo que ella llama discernimiento, que líderes, educadores y ciudadanos necesitan hoy. Los asistentes se llevan un marco práctico para usar la IA generativa con el fin de afinar el juicio en lugar de delegarlo.
La mayoría de los sistemas de IA se construyen para ser inteligentes. Muy pocos se construyen para generar confianza. Cassell sostiene que la próxima frontera competitiva no es la capacidad bruta, sino la inteligencia social: la capacidad de un sistema para leer el rapport, adaptarse en la conversación y sacar lo mejor de las personas con las que trabaja. A partir de décadas de investigación sobre Agentes Conversacionales Encarnados, IA de aprendizaje entre pares y asistentes socialmente conscientes, muestra a los líderes cómo es realmente el diseño de IA centrado en el ser humano, y por qué las organizaciones que lo logran se adelantan a las que no.
Los sistemas de IA no absorben valores humanos por sí solos; absorben datos humanos, con cada inequidad que contienen. Como cofundadora de EqualAI y asesora de gobiernos en política digital, Cassell rastrea las fuentes del sesgo algorítmico en contratación, educación, salud y servicios públicos, y ofrece estrategias concretas para construir y adquirir IA de manera responsable. Más que una advertencia, es un plan de acción: lo que las organizaciones, los responsables de políticas y los tecnólogos deben hacer ahora para que la IA amplíe las oportunidades en lugar de reducirlas.
¿La IA y la robótica eliminarán empleos o los reinventarán? Cassell aporta la precisión de una investigadora a la pregunta que domina la agenda de todos los consejos de administración. Separa las tareas que las máquinas asumirán de las capacidades humanas que ganarán valor, y señala las decisiones de diseño que determinan qué futuro se hace realidad. Fundamentada en su investigación sobre la colaboración entre humanos e IA y en sus años de trabajo con el Foro Económico Mundial, esta conferencia ofrece a los ejecutivos una visión clara y basada en evidencia sobre la estrategia de talento de la próxima década.
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