Michael Rosbash
Premio Nobel de Fisiología o Medicina 2017 | Cátedra Peter Gruber, Brandeis | Investigador, HHMI
Premio Nobel de Física 2024 | El 'Padrino de la IA' | Ganador del Premio Turing | Profesor Emérito de la Universidad de Toronto | Pionero del Aprendizaje Profundo
Conocido como el 'Padrino de la IA', Geoffrey Hinton es el Premio Nobel de Física 2024 y ganador del Premio Turing, y su trabajo sustenta la IA moderna. Tras una década en Google, se apartó en 2023 para hablar con libertad sobre los riesgos de la IA, y hoy es una voz líder sobre su promesa y sus peligros. En el escenario, Hinton ofrece la perspectiva del científico que ayudó a construir la IA moderna y ayuda al público a entender hacia dónde se dirige.
¿Interesado en contratar a Geoffrey Hinton como conferencista para su próximo evento? Envíenos la siguiente información y nos pondremos en contacto inmediatamente:
El conferencista Geoffrey Hinton, conocido como el “Padrino de la IA”, es el Premio Nobel de Física 2024 y una de las voces más importantes sobre el futuro de la inteligencia artificial. Su trabajo fundacional sobre las redes neuronales sustenta casi todos los sistemas de IA actuales y, tras décadas impulsando el campo, hoy es también uno de sus críticos más reflexivos e influyentes.
Como uno de los grandes conferencistas de inteligencia artificial, Hinton recibió el Premio Nobel de Física 2024, compartido con John Hopfield, por los descubrimientos fundamentales que hacen posible el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales. Fue uno de los investigadores que introdujo el algoritmo de retropropagación en la década de 1980 y, en 2012, junto con dos de sus estudiantes, construyó el sistema de reconocimiento de imágenes que ayudó a lanzar la revolución del aprendizaje profundo que hoy transforma los negocios y la sociedad. Entre sus otras aportaciones están las máquinas de Boltzmann, las representaciones distribuidas y los avances que transformaron el reconocimiento de voz y la visión por computadora.
Durante una década, Hinton dividió su tiempo entre la Universidad de Toronto y Google, donde se desempeñó como vicepresidente e Ingeniero Fellow. En 2023 dejó Google para poder hablar con libertad sobre los riesgos de una IA acelerada y sin regulación. Aunque sigue siendo claro respecto de los enormes beneficios de la tecnología, sostiene que la sociedad se encuentra en un punto de inflexión crítico y debe pensar con cuidado cómo mantener segura a la IA avanzada, desde la desinformación y la disrupción del empleo hasta preocupaciones existenciales de más largo plazo.
Hinton obtuvo su doctorado en inteligencia artificial por la Universidad de Edimburgo y hoy es University Professor Emeritus de la Universidad de Toronto, además de Asesor Científico en Jefe del Vector Institute. Miembro de la Royal Society y miembro extranjero de la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos, entre sus numerosos reconocimientos están el Premio Turing, a menudo llamado el Nobel de la computación, junto con el Premio Rumelhart, la Medalla IEEE Frank Rosenblatt y su inclusión entre las 100 Personas Más Influyentes en IA de la revista Time.
Como conferencista, Geoffrey Hinton ofrece algo que casi nadie más puede: la perspectiva del científico que ayudó a crear la IA moderna, hablando con franqueza sobre hacia dónde se dirige. Ayuda a los públicos directivos a entender cómo funcionan realmente estos sistemas, a distinguir los avances reales de la exageración y a reflexionar sobre las profundas decisiones que la IA plantea para los negocios, la gobernanza y la humanidad. Pocas voces tienen mayor autoridad sobre la tecnología más importante de nuestro tiempo.
En su conferencia insignia, Geoffrey Hinton expone las dos caras de la revolución de la IA que ayudó a crear. Explica, en términos claros y accesibles, cómo aprenden los sistemas actuales y por qué avanzan tan rápido, para luego abordar las preguntas más difíciles: los riesgos de la desinformación, la disrupción del empleo y las máquinas que algún día podrían superar las capacidades humanas. El público se va con una comprensión sólida y de primera mano sobre el estado de la IA y cómo debería ser un progreso responsable.
Pocas personas pueden explicar la inteligencia artificial como el científico que ayudó a inventarla. Hinton lleva al público a través de las ideas detrás de las redes neuronales, desde la retropropagación hasta los avances que iniciaron la era del aprendizaje profundo, y sostiene que los sistemas modernos hacen mucho más que imitar el lenguaje: aprenden a comprenderlo. Es una oportunidad poco común de entender la tecnología que está transformando todas las industrias, explicada por la mente que está detrás de gran parte de ella.
Tras apartarse de Google para hablar con libertad, Hinton ofrece una mirada franca sobre los riesgos a largo plazo de la IA avanzada. Explora qué significa construir sistemas que algún día podrían igualar o superar la inteligencia humana, por qué cree que la sociedad se encuentra en un punto de inflexión crítico y qué pueden hacer hoy los gobiernos, las empresas y los investigadores para guiar la tecnología de forma segura. Una conversación seria e indispensable para los líderes que están dando forma a la era de la IA.
Hinton analiza cómo la inteligencia artificial transformará las economías, las organizaciones y la vida cotidiana en los próximos años. A partir de su posición privilegiada, habla sobre qué capacidades avanzan más rápido, cómo deberían prepararse los líderes y cómo aprovechar los beneficios de la IA mientras se gestiona su disrupción. El público obtiene una visión lúcida de las oportunidades y las responsabilidades que trae la tecnología más poderosa de nuestro tiempo.
| Información Básica Sobre Protección de Datos | |
|---|---|
| Responsable del tratamiento | AURUM SPEAKERS BUREAU S.L. |
| Dirección del responsable | Parc Audiovisual de Catalunya 1, Oficina S11, 08225 Terrassa, España |
| Finalidad | Sus datos serán usados para poder atender sus solicitudes y prestarle nuestros servicios. |
| Publicidad | Solo le enviaremos publicidad con su autorización previa, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto. |
| Legitimación | Únicamente trataremos sus datos con su consentimiento previo, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto. |
| Destinatarios | Con carácter general, sólo el personal de nuestra entidad que esté debidamente autorizado podrá tener conocimiento de la información que le pedimos. |
| Derechos | Tiene derecho a saber qué información tenemos sobre usted, corregirla y eliminarla, tal y como se explica en la información adicional disponible en nuestra página web. |
| Información adicional | Más información en el apartado "Política de Privacidad" de nuestra página web. |