Calum Chace
Conferencista Global en Inteligencia Artificial y Cofundador de Conscium
Economista y Profesor, Rotman School of Management, Universidad de Toronto | Fundador, Creative Destruction Lab | Coautor, Prediction Machines y Power and Prediction | Miembro, Orden de Canadá
Ajay Agrawal construyó el mayor incubador de startups de IA del mundo, coescribió los dos libros definitorios sobre economía de la IA y asesora a gobiernos en ambos lados del Pacífico — todo mientras cofunda una empresa que desarrolla los primeros robots de propósito general con inteligencia humana. Como conferencista, ofrece a los líderes el marco estratégico para dejar de tratar la IA como una herramienta y empezar a verla como el mayor desplazamiento de poder de su época.
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Ajay Agrawal es una de las máximas autoridades mundiales en la economía de la inteligencia artificial — economista, constructor de instituciones y emprendedor cuyo trabajo ha moldeado la forma en que gobiernos, corporaciones e inversores comprenden las implicaciones estratégicas de la inteligencia de las máquinas. Profesor en la Escuela de Administración Rotman de la Universidad de Toronto y Miembro de la Orden de Canadá, combina el rigor de la investigación académica con la perspectiva práctica de alguien que ha construido uno de los ecosistemas de IA más influyentes del planeta.
El conferencista de inteligencia artificial Ajay Agrawal es conocido principalmente como fundador del Creative Destruction Lab, un programa sin fines de lucro que opera en más de una docena de universidades a nivel global y que acelera startups de base científica en la etapa más temprana y riesgosa de su desarrollo. Desde su fundación en 2012, el CDL ha apoyado a más de mil empresas en sectores tan diversos como dispositivos médicos, computación cuántica, biotecnología, vehículos autónomos, agricultura, energía y farmacéutica — generando más de 50.000 millones de dólares en valor de capital en su red global. Es el mayor incubador de startups de IA del mundo, y sus egresados representan un quién es quién de las empresas tecnológicas más influyentes surgidas en la última década.
El marco intelectual de Agrawal para entender la IA está plasmado en dos libros superventas publicados por Harvard Business Review Press. Prediction Machines introdujo la idea de que la IA es fundamentalmente una reducción radical en el costo de la predicción — y que esta sencilla visión económica permite ver con claridad qué empleos, industrias y estrategias serán disruptados y cuáles se fortalecerán. Su sucesor, Power and Prediction, va más lejos: argumenta que cuando la IA desplaza la toma de decisiones, no solo cambia la eficiencia — redistribuye el poder entre individuos, empresas, industrias y naciones. El ex Economista Jefe del Banco Mundial Lawrence Summers lo calificó como el mejor libro escrito hasta ahora sobre lo que la IA significará para todos los que participan en la economía.
Más allá del laboratorio y el aula, Agrawal ha asesorado al gobierno de Estados Unidos como miembro de un comité de las Academias Nacionales sobre Liderazgo en Ciencia e Innovación para el Siglo XXI, y actualmente asesora al gobierno de Japón como miembro del Comité Asesor Internacional del Instituto Nacional de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Es cofundador de Sanctuary AI — una empresa con sede en Vancouver con la misión de crear la primera inteligencia de tipo humano en robots de propósito general — y fundador de Mind Lab 56, un estudio que desarrolla soluciones de IA empresarial basadas en IA generativa. Es también investigador asociado en la Oficina Nacional de Investigación Económica, miembro del consejo asesor en la Institución Brookings y afiliado académico del Vector Institute for Artificial Intelligence en Toronto.
Como conferencista, Ajay Agrawal ofrece lo que pocos referentes en IA pueden aportar: un marco de análisis simultáneamente fundamentado en teoría económica, probado en la experiencia real con startups y calibrado para los tomadores de decisiones de alto nivel que necesitan actuar — no solo comprender. Su mensaje central es directo: ser segundo en la carrera de la IA no es suficiente. Las organizaciones que tratan la IA como una herramienta de productividad en lugar de un punto de inflexión estratégico serán disruptadas por quienes no lo hagan. Los asistentes se van con una comprensión más precisa de hacia dónde se está desplazando el poder, cómo asignar capital y talento en consecuencia, y qué decisiones deben tomarse a nivel de CEO — antes de que se cierre la ventana de oportunidad.
La IA no solo hace los procesos existentes más rápidos — está desplazando el poder entre personas, empresas, industrias y naciones. En esta conferencia basada en su libro fundamental, Agrawal explica la economía disruptiva de la inteligencia de las máquinas: cómo la capacidad de la IA para predecir a bajo costo redistribuye la autoridad de toma de decisiones en cada sector, y qué significa eso para la estrategia competitiva. Con casos de estudio extraídos de su trabajo en el CDL y sus roles de asesoría con los gobiernos de Estados Unidos y Japón, traza hacia dónde se mueve el poder — y qué deben hacer los líderes hoy para estar del lado correcto de ese desplazamiento.
Muchas organizaciones han implementado IA para ganar eficiencia. Muy pocas han comprendido qué significa cuando la IA no solo optimiza el modelo de negocio actual, sino que lo vuelve obsoleto. Agrawal recurre a los marcos económicos de Prediction Machines y Power and Prediction para ayudar a los líderes de alto nivel a hacerse mejores preguntas estratégicas: ¿Dónde en nuestra industria está desplazando poder la IA? ¿Qué decisiones actualmente tomadas por humanos serán mejor tomadas por máquinas — y qué les ocurre a quienes fundamentaban su autoridad en tomarlas? Una sesión diseñada para consejos directivos y líderes ejecutivos que necesitan establecer estrategia de IA, no solo política de IA.
Desde 2012, el Creative Destruction Lab ha respaldado a más de mil startups de base científica y las ha visto generar más de 50.000 millones de dólares en valor de capital. En esta conferencia, Agrawal destila los patrones que ha observado a lo largo de miles de presentaciones, cientos de empresas y más de una década de desarrollo de IA de frontera. ¿Qué hace que una startup de base científica tenga éxito? ¿Qué hacen mal la mayoría de las corporaciones cuando intentan innovar? ¿Y qué nos dice la generación actual de startups de IA sobre hacia dónde se dirige realmente la tecnología? Una sesión fundamentada y rica en datos para inversores, líderes de innovación y cualquiera que intente entender dónde se creará valor en la economía de la IA.
Como cofundador de Sanctuary AI — que está desarrollando el primer robot de propósito general con inteligencia de tipo humano —, Agrawal ofrece una perspectiva privilegiada sobre la convergencia de la IA y la automatización física. En esta conferencia prospectiva, examina qué significarán los robots humanoides para los mercados laborales, la estrategia industrial y la economía global en la próxima década: qué empleos están genuinamente en riesgo, cuáles serán potenciados y cómo deben pensar los líderes en la planificación de la fuerza laboral en un mundo donde la oferta de trabajo inteligente ya no es fija.
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