Alex Edmans
Profesor de Finanzas en London Business School | Autor Superventas de Grow the Pie y May Contain Lies | Thinkers50 Radar | Conferencista TED
Profesor Distinguido, Babson College | Autor de 23 Libros sobre IA y Analytics | Cofundador, International Institute for Analytics
Tom Davenport es la autoridad más publicada del mundo en IA, analytics y gestión basada en datos, con 23 libros, más de 300 artículos y 167,000 citas académicas. El artículo de Harvard Business Review que lanzó el movimiento analytics fue suyo. Sus conferencias ofrecen a los líderes una visión clara y basada en evidencia de qué funciona realmente con la IA.
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Tom Davenport es la autoridad más prolífica y citada del mundo en inteligencia artificial, analytics y gestión basada en datos. A lo largo de una carrera de más de tres décadas, ha escrito o editado 23 libros y más de 300 artículos, acumulando más de 167,000 citas en la literatura académica, un cuerpo de trabajo que ha moldeado la manera en que prácticamente todas las grandes organizaciones del mundo piensan sobre la extracción de valor a partir de los datos y la tecnología. Es Doctor por la Universidad de Harvard y ha impartido clases en Harvard Business School, la Universidad de Chicago, la Tuck School of Business de Dartmouth, Boston University y la Universidad de Texas en Austin. Actualmente es Profesor Distinguido del Presidente en Tecnología de la Información y Gestión en el Babson College, Profesor Bicentenario Bodily de Analytics en la Darden School of Business de la Universidad de Virginia, Fellow del MIT Initiative on the Digital Economy, y Asesor Senior del Programa de Chief Data and Analytics Officer de Deloitte.
El conferencista de IA Tom Davenport debe buena parte de su influencia en la práctica directiva a un momento seminal: su artículo de 2006 en Harvard Business Review “Competing on Analytics”, posteriormente nombrado una de las ideas de gestión más influyentes de la década e incluido en la colección HBR’s 10 Must Reads: The Essentials, a lo largo del siglo de historia de la publicación. El artículo estableció el marco que empresas como Capital One, Netflix, Amazon y Progressive Insurance utilizaron para construir ventajas competitivas basadas en datos antes de que el resto del mercado entendiera lo que estaba ocurriendo. Lanzó lo que hoy se conoce ampliamente como el movimiento analytics, y Davenport ha permanecido en su frontera desde entonces.
Desde Competing on Analytics, Davenport ha producido el cuerpo de escritura más sostenido y exhaustivo sobre IA en los negocios de cualquier académico vivo. Su libro The AI Advantage (MIT Press, 2018) fue aclamado como lectura imprescindible para ejecutivos que implementan IA. Only Humans Need Apply (HarperBusiness, 2016) abordó las implicaciones laborales de la automatización cognitiva antes de que el debate se volviera generalizado. All In on AI (Harvard Business Review Press, 2023) se convirtió en bestseller del Wall Street Journal. Sus obras más recientes incluyen All Hands on Tech (Wiley, 2024), Agentic Artificial Intelligence (2025), The New Science of Customer Relationships (Wiley, 2025) y Reimagining Government: Achieving the Promise of AI (Post Hill Press, enero de 2026). Cofundó el International Institute for Analytics, ha sido nombrado uno de los tres principales analistas de negocios/tecnología del mundo por Fortune, uno de los 25 mejores consultores por Consulting Magazine, LinkedIn Top Voice tanto en Educación como en Tecnología, e ingresó al Analytics Hall of Fame como Líder Global en 2019.
Como conferencista, Tom Davenport ocupa una posición que ninguna otra figura en el espacio de la IA y el analytics puede reclamar: la credibilidad de un académico formado en Harvard con un historial de rigor académico, combinada con 30 años de compromiso directo con los ejecutivos y las organizaciones que implementan estas tecnologías en la práctica. No ofrece entusiasmo vacío. Ofrece evaluaciones calibradas y basadas en evidencia sobre lo que la IA y el analytics pueden hacer realmente, dónde están las barreras reales, qué están haciendo diferente las empresas líderes y qué decisiones deben tomar los líderes senior ahora.
Basada en su libro bestseller del Wall Street Journal del mismo nombre, esta conferencia identifica qué separa a las organizaciones que generan valor empresarial medible con la IA del grupo mucho mayor que ejecuta experimentos sin resultados. Davenport se apoya en investigación primaria en cientos de empresas para mapear las decisiones estratégicas, culturales y operativas que definen a los verdaderos líderes en IA, y ofrece a las audiencias directivas un marco práctico para pasar de la ambición en IA a la ventaja en IA. No es un briefing tecnológico. Es una sesión de estrategia empresarial fundamentada en la investigación más rigurosa disponible.
La IA ya no se limita a responder preguntas. Está tomando acciones. Los sistemas de IA agéntica pueden planificar, ejecutar y adaptarse en flujos de trabajo complejos con mínima supervisión humana, y están pasando de los laboratorios de investigación a las operaciones empresariales más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones están preparadas para asumir. Davenport, coautor de Agentic Artificial Intelligence (2025), ofrece el marco más claro disponible para comprender qué hacen realmente estos sistemas, qué procesos empresariales se ven más afectados, qué consideraciones de gobernanza son innegociables y cómo construir las capacidades organizacionales necesarias para desplegarlos de forma segura y rentable.
Casi dos décadas después de su artículo seminal en HBR, la brecha entre las organizaciones que usan los datos estratégicamente y las que simplemente los recopilan se ha ampliado de forma significativa. En esta conferencia actualizada, Davenport revisa el marco original del competidor analítico y traza su evolución a través de las eras del big data, el aprendizaje automático y la IA generativa. Ofrece a los equipos directivos una evaluación honesta de dónde siguen fallando la mayoría de las organizaciones, qué están haciendo diferente los líderes actuales, y qué inversiones específicas en infraestructura de datos, talento y cultura son más probables de generar una ventaja competitiva duradera.
La llegada de los grandes modelos de lenguaje ha generado más confusión entre los ejecutivos que casi cualquier tecnología desde internet. En esta conferencia, Davenport aplica tres décadas de investigación y experiencia organizacional directa para cortar el ruido: qué puede hacer realmente la IA generativa por las operaciones empresariales, dónde no cumple sistemáticamente las expectativas, en qué se diferencia de la IA analítica y cuándo usar cada una, cuáles son los verdaderos desafíos de implementación, y cómo construir un enfoque organizacional de IA generativa que genere valor en lugar de solo titulares.
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