Ramesh Srinivasan

The Economist estima que casi la mitad de los empleos actuales podrían automatizarse en las próximas dos décadas, y a medida que la inteligencia artificial y la automatización inteligente se expanden a todas las funciones — desde finanzas y recursos humanos hasta operaciones de cliente — ¿qué significa esto para el futuro de los negocios? Ramesh Srinivasan acompaña a las audiencias ejecutivas para entender cómo los sistemas basados en IA están redefiniendo la ventaja competitiva, dónde están realmente las mayores ganancias de productividad y dónde se ocultan los mayores riesgos. Los líderes se llevan un marco concreto para priorizar inversiones en IA y evitar los errores más comunes en su despliegue.

Los entornos inmersivos ya no son un experimento marginal de las empresas de videojuegos. Cada vez están más vinculados al comercio global, a la experiencia de marca, a la capacitación y al engagement con el cliente. Ramesh examina cómo Meta, Microsoft, Apple y una nueva ola de actores asiáticos están dando forma a esta próxima capa de interfaz, su conexión con el mercado mundial de videojuegos de cientos de miles de millones de dólares y qué consecuencias estratégicas y cognitivas deben anticipar los líderes. Ayuda a los ejecutivos a identificar dónde participar, dónde aliarse y dónde esperar.

Hoy todas las grandes compañías tecnológicas se autodescriben como empresas de IA, pero algunos de los sistemas más conocidos arrastran sesgos raciales, de género y culturales documentados. ¿De dónde vienen estos problemas, cómo afectan al desempeño y a la confianza, y cómo pueden los líderes construir procesos internos de revisión que los detecten a tiempo? Ramesh, con base en su trabajo asesorando a líderes empresariales, miembros del Congreso y organizaciones de la sociedad civil, ofrece a las audiencias un enfoque claro y aplicable sobre IA ética, integridad de contenidos y la pregunta más amplia de tecnología y ética.

Ramesh asesora a miembros del Congreso de los Estados Unidos, a la Unión Europea, a India, Brasil y a varios gobiernos africanos en política tecnológica y estrategia de innovación. Fue asesor de Política de Innovación en la campaña Biden-Harris y antes para el senador Bernie Sanders. En esta conferencia ofrece a los líderes senior un mapa estratégico sobre cómo la regulación de la IA, los datos, el antimonopolio y las plataformas evolucionará en las principales jurisdicciones — y qué hacer hoy para estar preparados frente a lo que viene.

El Foro Económico Mundial ha llamado al momento actual la Cuarta Revolución Industrial. Los sistemas automatizados y el software inteligente en red están reescribiendo qué significa el trabajo, cómo se organiza y cómo se paga. Ramesh ayuda a los equipos de liderazgo a anticipar qué empleos probablemente desaparecerán, cuáles se transformarán y cuáles surgirán — y explora respuestas serias de política pública como la renta básica universal, la microcompensación por datos personales y nuevos contratos sociales. Las audiencias se llevan una visión clara para definir su estrategia de talento de la próxima década.

La gran mayoría de los usuarios de internet y de las plataformas no están en Estados Unidos o Europa, sino en el sur de Asia, África y América Latina. Con base en trabajo de campo en cerca de 70 países, Ramesh muestra cómo algunas de las innovaciones de producto, modelo de negocio y plataforma más creativas del mundo actual están surgiendo en estas regiones — muchas veces construidas con menos recursos pero con mayor inteligencia contextual. La conferencia abre los ojos de los ejecutivos a mercados, alianzas y patrones de innovación que la mayoría de los equipos de estrategia occidentales pasa por alto.

Estamos en un punto de inflexión. Las herramientas de IA generativa, los modelos multimodales y los entornos inmersivos están convergiendo para transformar cómo los clientes encuentran productos, cómo los empleados trabajan y cómo las marcas se conectan. Ramesh — antiguo desarrollador de IA formado en MIT bajo la tutela de Marvin Minsky, hoy asesor de miembros del Congreso y de la Casa Blanca en política de IA — equipa a los líderes para entender cómo funcionan realmente estos sistemas, dónde está el verdadero valor de negocio y qué decisiones estratégicas, regulatorias y éticas no se pueden postergar.