Alejandra Rios
CEO de Ambrosía | Shark en Shark Tank México | MBA por Harvard | Conferencista de Emprendimiento, Liderazgo Femenino y Experiencia del Cliente
Profesor de IA y Robótica, UC Berkeley | Líder de LLM, Amazon AGI | Cofundador, Covariant | Pionero del Deep Learning para Robótica
Pieter Abbeel contribuyó a inventar la IA que impulsa los robots, los generadores de imágenes y los modelos de lenguaje actuales — y hoy lidera el desarrollo de LLM en Amazon AGI. Profesor en UC Berkeley cuyos estudiantes cofundaron OpenAI, Perplexity y Physical Intelligence, es una de las figuras más influyentes de la IA moderna. Sus conferencias dan a los líderes la base científica y la claridad estratégica para actuar con decisión en la era de la inteligencia artificial.
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Pieter Abbeel es una de las máximas autoridades mundiales en inteligencia artificial y robótica — investigador, educador y emprendedor en serie cuyo trabajo está en los cimientos mismos de las tecnologías que están redefiniendo cómo las máquinas aprenden, se mueven y razonan. Profesor en UC Berkeley, Director del Berkeley Robot Learning Lab y Codirector del Berkeley AI Research (BAIR) Lab, Abbeel lleva dos décadas empujando la frontera de lo que los sistemas inteligentes pueden hacer — y construyendo empresas que llevan esos avances al mundo real.
Conferencista de inteligencia artificial Pieter Abbeel es reconocido por haber sido pionero en el aprendizaje profundo para robótica, por codesarrollar los modelos de difusión — la tecnología en el corazón de los sistemas actuales de generación de imágenes y video — y por producir algoritmos fundamentales de aprendizaje por refuerzo como TRPO y SAC, que sustentan la locomoción humanoide moderna y son componentes clave en los métodos de ajuste RLHF que impulsan los grandes modelos de lenguaje actuales. Su laboratorio en Berkeley ha generado más de 300 publicaciones y más de 100,000 citas, consolidándose como uno de los grupos de investigación en IA más influyentes del mundo. Ha recibido el Premio ACM en Computación, el PECASE, la distinción IEEE Fellow y fue reconocido entre los TR35 de MIT Technology Review.
Como fundador, Abbeel ha construido empresas que definen categorías enteras. Gradescope, cofundada en 2014, llevó la calificación asistida por IA a más de 1,000 universidades antes de ser adquirida por Turnitin en 2018. Covariant, cofundada en 2017, desarrolló modelos fundacionales de robótica que permiten a los robots ver, aprender y adaptarse en entornos reales de almacenes y fábricas — capacidades muy superiores a los movimientos preprogramados de la robótica industrial tradicional. En 2024, Amazon adquirió la tecnología y el equipo de Covariant, y Abbeel se incorporó como Amazon Scholar coliderando el laboratorio Frontier AI and Robotics (FAR). En diciembre de 2025, fue designado responsable de los esfuerzos en grandes modelos de lenguaje dentro de la organización AGI de Amazon — uno de los roles de liderazgo en IA más relevantes de la industria.
Quizás la contribución más notable de Abbeel es la generación de fundadores que ha formado. Sus estudiantes de doctorado y postdoctorado han cofundado OpenAI (John Schulman), Perplexity (Aravind Srinivas), Physical Intelligence (Chelsea Finn y Sergey Levine), Ideogram (Jonathan Ho) y Evolutionary Scale (Roshan Rao), entre muchas otras. Sus cursos de IA en línea han llegado a más de 100,000 estudiantes a través de edX, y sus materiales de Deep RL y Deep Unsupervised Learning son referencias estándar para investigadores en todo el mundo. También es socio fundador de inversión en AIX Ventures, con un portafolio que incluye Perplexity, Cohere, Weights & Biases y Wayve, y conduce el podcast The Robot Brains, donde explora las fronteras de la IA con los pioneros del campo.
Como conferencista, Pieter Abbeel ofrece una combinación excepcional: la profundidad de un investigador de clase mundial, la experiencia de un constructor práctico y la claridad de quien ha enseñado ideas complejas a decenas de miles de estudiantes. Las audiencias ejecutivas de alto nivel lo contratan para entender hacia dónde se dirige realmente la IA y la robótica — no la especulación, sino la ciencia — y qué significa para sus organizaciones, sus estrategias y las decisiones que deben tomar hoy.
La última década de progreso en IA ha sido extraordinaria — pero la próxima será transformadora de una manera completamente distinta. Abbeel traza la trayectoria desde los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa actuales hasta la frontera emergente de la IA física: robots y sistemas autónomos capaces de percibir, razonar y actuar en el mundo real. Con base en su investigación en Berkeley y su experiencia construyendo Covariant y el laboratorio Frontier AI and Robotics de Amazon, ofrece a los ejecutivos una visión fundamentada en la ciencia sobre hacia dónde se dirigen las capacidades de la IA y qué significa para industrias basadas en el trabajo físico, la logística y la manufactura.
La IA generativa está redefiniendo el trabajo creativo, el desarrollo de software, la investigación científica y las operaciones empresariales — y los modelos de difusión, una tecnología que Abbeel ayudó a desarrollar, están en su núcleo. Esta conferencia desmitifica la ciencia detrás de los sistemas de IA más poderosos de hoy, explica qué pueden y qué no pueden hacer estos modelos, y traduce ese conocimiento en un marco estratégico que los ejecutivos pueden aplicar de inmediato. Abbeel ayuda a los líderes a construir hojas de ruta realistas para la adopción de IA basadas en cómo funciona realmente la tecnología.
Durante décadas, los robots industriales han sido poderosos pero rígidos — capaces solo de las tareas para las que fueron explícitamente programados. Esa era está terminando. Abbeel explora el cambio hacia robots que aprenden de demostraciones, se adaptan a nuevos entornos y mejoran con la experiencia — la misma transición que transformó la IA de software y que ahora llega al mundo físico. Desde la automatización de almacenes hasta la robótica quirúrgica y las máquinas humanoides, traza las implicaciones de esta transición para las operaciones, la estrategia de talento y la ventaja competitiva en distintos sectores.
La IA ya no es una pregunta tecnológica — es una pregunta de liderazgo. En esta conferencia diseñada específicamente para audiencias ejecutivas y consejos directivos, Abbeel traduce la investigación de vanguardia en IA en marcos estratégicos accionables: cómo evaluar oportunidades y riesgos en IA, cómo desarrollar capacidades internas versus asociarse externamente, cómo gobernar la IA de forma responsable y cómo liderar organizaciones a través de los cambios culturales y operativos que requiere una adopción real de IA. Basado en su experiencia como investigador, fundador y director de programas ejecutivos de IA en UC Berkeley, esta sesión da a los líderes la claridad para tomar decisiones de alto impacto con confianza.
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