Kristen Holmes
Directora Global de Rendimiento Humano y Científica Principal de WHOOP | Psicofisióloga | Exentrenadora de Hockey en Princeton y Campeona NCAA | Salón de la Fama de Iowa
Estratega de IA | Asesora de Anthropic | Ex VP, Amazon Web Services | Ejecutiva de Google | Ex Subsecretaria de Comercio de EE.UU. | Fundadora y CEO, Obsidian Strategies
Pocos líderes comprenden la promesa y complejidad de la IA como Michelle K. Lee. Ex Vicepresidenta de Amazon Web Services, ejecutiva de Google y ex Subsecretaria de Comercio de EE.UU., aporta experiencia excepcional en tecnología, política y negocios. Hoy fundadora de Obsidian Strategies y asesora de Anthropic, traduce el potencial transformador de la IA en estrategia accionable para líderes en un mundo centrado en IA.
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La conferencista Michelle K. Lee es una autoridad líder en estrategia de inteligencia artificial, con una carrera que abarca los más altos niveles de tecnología, gobierno y negocios. Como ex Vicepresidenta del Laboratorio de Soluciones de Machine Learning de Amazon Web Services, dirigió equipos globales que asesoraban a empresas Fortune 500 en la implementación de IA y machine learning con impacto empresarial medible. Antes de Amazon, fue ejecutiva sénior en Google y Subsecretaria de Comercio y Directora de la Oficina de Patentes y Marcas de EE.UU. por nombramiento presidencial, donde lideró a más de 10,000 empleados para implementar una estrategia de IA que mejoró la calidad, velocidad y consistencia de las patentes.
La conferencista de IA Michelle K. Lee es reconocida por traducir la complejidad técnica de la inteligencia artificial en marcos estratégicos que los ejecutivos pueden operacionalizar. Como fundadora y CEO de Obsidian Strategies, asesora a empresas Fortune 500 en la identificación y ejecución de sus oportunidades de IA con mayor ROI, y es asesora de Anthropic, una de las principales empresas de investigación y seguridad en IA del mundo. Su enfoque equilibra el potencial transformador de la IA con los riesgos regulatorios, éticos y operacionales del despliegue a escala, una perspectiva informada por su experiencia dual como tecnóloga y formuladora de políticas.
Formada como científica computacional en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, Michelle ha trabajado en el MIT AI Lab y los Laboratorios de Investigación de Hewlett-Packard. Ha testificado ante el Congreso unas diez veces sobre política de IA y propiedad intelectual, y su experiencia ha aparecido en The Wall Street Journal, Bloomberg, NPR y MIT Sloan Management Review. Es miembro de la Corporación del MIT, integra múltiples juntas directivas corporativas y es oradora frecuente en foros como el Foro Mundial del Conocimiento, South by Southwest y la Conferencia de Mujeres Más Poderosas de Fortune.
La trayectoria de Michelle refleja su compromiso de tender puentes entre la investigación avanzada y la aplicación del mundo real. En Amazon, fue la ejecutiva de negocios fundadora de los esfuerzos de IA responsable de AWS, colaborando con clientes de diversas industrias para implementar IA e IA generativa mientras gestionaba consideraciones de política, regulación y ética. Como directora de la bicentenaria Oficina de Patentes y Marcas de EE.UU., modernizó una de las mayores agencias de propiedad intelectual del mundo mediante análisis de datos e implementación de IA.
Como conferencista de IA, Michelle K. Lee ofrece conferencias magistrales que van más allá del bombo publicitario para brindar orientación accionable sobre adopción de IA, transformación digital, gobernanza responsable de IA y estrategia competitiva. Sus presentaciones se basan en su experiencia directa asesorando a clientes de Amazon Web Services, liderando agencias federales y construyendo empresas tecnológicas en Silicon Valley. Las audiencias se van con marcos concretos para implementar estrategias de IA, navegar la complejidad regulatoria y equilibrar innovación con gestión de riesgos en un mundo centrado en IA.
La inteligencia artificial está remodelando cada industria, sin embargo muchas organizaciones luchan por pasar de la experimentación a la ejecución. En esta conferencia magistral esencial, Michelle K. Lee atraviesa el bombo publicitario para proporcionar a ejecutivos una hoja de ruta práctica para implementación de IA fundamentada en experiencia del mundo real. Basándose en su mandato como Vicepresidenta del Laboratorio de Soluciones de Machine Learning de Amazon Web Services—donde asesoró a clientes Fortune 500 de diversas industrias—Michelle comparte las siete lecciones críticas que separan la adopción exitosa de IA de fracasos costosos. Demuestra cómo las organizaciones pueden aprovechar la IA para aumentar eficiencia operacional, mejorar experiencia del cliente y generar nuevas fuentes de ingresos, usando ejemplos concretos de su trabajo con los clientes más grandes de Amazon y su tiempo en Google. Michelle aborda desafíos comunes de implementación incluyendo preparación de datos, brechas de talento, complejidad de integración y medición de ROI. Las audiencias se van con marcos accionables para evaluar su madurez de IA, priorizar oportunidades y construir capacidades organizacionales que conviertan inversiones de IA en ventaja competitiva.
La IA generativa está transformando cómo las organizaciones analizan datos, crean contenido, predicen resultados e involucran clientes—pero el despliegue a escala introduce desafíos significativos alrededor de precisión, sesgo, propiedad intelectual, regulación y confianza. En esta conferencia magistral provocadora de pensamiento, Michelle K. Lee proporciona a ejecutivos el marco para equilibrar el potencial transformador de la IA contra sus riesgos operacionales y reputacionales. Basándose en su experiencia multidisciplinaria única como investigadora de IA formada en MIT, ejecutiva de Amazon y Google, ex Subsecretaria de Comercio y fundadora de Obsidian Strategies, Michelle comparte ejemplos poderosos de aplicaciones de IA generativa generando impacto empresarial medible junto con casos de advertencia donde organizaciones fallaron en gestionar riesgos asociados. Aborda cómo evaluar casos de uso de IA a través de una lente de despliegue responsable, navegar marcos regulatorios en evolución y construir estructuras de gobernanza que permitan innovación mientras protegen contra fallas legales, éticas y técnicas. Esta conferencia magistral equipa a líderes para tomar decisiones informadas sobre dónde inclinarse hacia la IA, dónde proceder con cautela y cómo construir sistemas de IA confiables y dignos de confianza que creen valor sostenible.
La transformación digital ya no es opcional—pero la transformación exitosa requiere más que adoptar nuevas tecnologías. Demanda alineación organizacional, cambio cultural y claridad estratégica sobre dónde la tecnología crea valor. En esta conferencia magistral, Michelle K. Lee comparte perspectivas de liderar implementación de IA en la Oficina de Patentes y Marcas de EE.UU., asesorar a empresas Fortune 500 en Amazon Web Services y construir capacidades tecnológicas en Google. Revela cómo los líderes pueden impulsar transformación a escala, superar resistencia al cambio y construir la infraestructura de datos, talento y marcos de gobernanza necesarios para innovación sostenible. Michelle aborda los desafíos de liderazgo inherentes a la transformación digital: alinear equipos ejecutivos alrededor de estrategia, construir fluidez técnica en líderes no técnicos, gestionar sistemas heredados y asegurar que esfuerzos de transformación entreguen resultados empresariales medibles. Las audiencias se van con herramientas prácticas para evaluar preparación de transformación, priorizar inversiones y liderar organizaciones a través de la complejidad del cambio impulsado por tecnología.
A medida que la inteligencia artificial se vuelve central para la estrategia corporativa, las juntas directivas enfrentan responsabilidad creciente de proporcionar supervisión informada de inversiones, riesgos y gobernanza de IA. En esta sesión esencial para directores corporativos y ejecutivos sénior, Michelle K. Lee proporciona un marco para gobernanza de IA a nivel de junta directiva fundamentado en su experiencia sirviendo en múltiples juntas directivas corporativas, asesorando a empresas Fortune 500 y liderando agencias federales. Aborda las preguntas clave que las juntas deben hacer: ¿Cómo evaluamos estrategia de IA y ROI? ¿Cuáles son los riesgos legales, éticos y reputacionales? ¿Cómo aseguramos despliegue responsable de IA? ¿Qué estructuras de gobernanza son necesarias? Michelle traduce complejidad técnica en claridad estratégica, permitiendo a directores cumplir sus deberes fiduciarios en una economía impulsada por IA. Comparte mejores prácticas para composición de juntas, mecanismos de supervisión y marcos de gestión de riesgos que equilibran innovación con responsabilidad. Esta conferencia magistral es ideal para juntas directivas corporativas, comités de auditoría y riesgo, y equipos de liderazgo ejecutivo buscando fortalecer capacidades de gobernanza y supervisión de IA.
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