Anima Anandkumar
Bren Professor de Computación en Caltech | Exdirectora Sénior de Investigación de IA en NVIDIA | Inventora de los Operadores Neuronales y TIME100 de IA
Chief AI Officer de Cohere | Ex-Vicepresidenta de Investigación de IA en Meta (Jefa de FAIR) | Profesora de McGill y Pionera de la IA Responsable.
Joelle Pineau es una de las investigadoras de IA más influyentes del mundo, hoy Chief AI Officer de Cohere tras dirigir el laboratorio de Investigación Fundamental de IA (FAIR) de Meta, donde impulsó los modelos abiertos Llama. Profesora de la Universidad McGill y miembro central de Mila, es pionera del aprendizaje por refuerzo y una defensora líder de una IA responsable y reproducible. Ofrece una visión autorizada de hacia dónde se dirige la IA.
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La conferencista de IA Joelle Pineau es una de las investigadoras de inteligencia artificial más influyentes del mundo, una líder que ha ayudado a dar forma al campo desde la frontera tanto de la industria como de la academia. Es la Chief AI Officer de Cohere, una de las principales empresas de IA empresarial del mundo, donde supervisa la estrategia de IA en investigación, producto y políticas. Se incorporó tras casi ocho años en Meta, donde ascendió a Vicepresidenta de Investigación de IA y dirigió su laboratorio global de Investigación Fundamental de IA (FAIR), supervisando el trabajo detrás de los modelos abiertos Llama y del marco PyTorch, ampliamente utilizado.
Junto a su liderazgo en la industria, Pineau es Profesora y William Dawson Scholar en la Universidad McGill, donde codirige el Reasoning and Learning Lab, miembro académico central de Mila, el Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec, y Canada CIFAR AI Chair. Pionera del aprendizaje por refuerzo, ha hecho contribuciones fundamentales sobre cómo las máquinas aprenden a tomar decisiones bajo incertidumbre, con aplicaciones influyentes en la robótica, la salud y la IA conversacional. Tiene un doctorado en robótica de la Carnegie Mellon University.
Pineau es una de las voces más respetadas del campo sobre cómo construir una IA en la que el mundo pueda confiar. Ha sido una defensora líder de la ciencia abierta y la reproducibilidad, impulsando los estándares y las listas de verificación que hoy se usan en las principales conferencias de IA para hacer la investigación más transparente y rigurosa. Fellow de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence y de la Royal Society of Canada, se ha desempeñado como General Chair de NeurIPS y expresidenta de la International Machine Learning Society, y fue incluida en el AI Power Index de Observer.
Como conferencista, Joelle Pineau ofrece a las audiencias una visión poco común y autorizada de la inteligencia artificial, de alguien que la ha construido en los niveles más altos de la investigación y la industria. Habla sobre hacia dónde se dirige realmente la IA, las oportunidades y los riesgos de la IA generativa, la IA responsable y confiable, la gobernanza de la IA, y el futuro de la IA en la salud y la empresa. Las audiencias obtienen una comprensión clara, creíble y refrescantemente aterrizada de la tecnología más transformadora de nuestro tiempo, libre de euforia y de miedo.
Pocas personas están mejor posicionadas para explicar hacia dónde se dirige de verdad la IA que Joelle Pineau, que ha liderado la investigación en la frontera tanto de Meta como de Cohere. En esta conferencia atraviesa la euforia y el miedo para dar a las audiencias una imagen clara y autorizada de lo que la IA de hoy puede y no puede hacer, dónde están los avances y los riesgos genuinos, y cómo la tecnología reconfigurará las industrias, el trabajo y la sociedad. Fundamentada en una profunda experticia en investigación, es una sesión esencial para cualquier líder que navega la era de la IA.
La IA generativa ha pasado de los laboratorios de investigación al corazón de los negocios, y Joelle Pineau ha ayudado a construirla, supervisando el trabajo detrás de modelos abiertos como Llama. En esta conferencia explica cómo funcionan realmente la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje, dónde crean valor real, y dónde sus limitaciones y riesgos exigen cautela. Da a los líderes un marco realista y basado en la investigación para desplegar la IA generativa de forma responsable y eficaz, de modo que puedan capturar sus oportunidades sin ser sorprendidos por sus riesgos.
A medida que la IA se integra en decisiones de alto riesgo, la confianza lo es todo. Como defensora líder de una IA responsable y reproducible, Joelle Pineau muestra a las audiencias lo que de verdad hace falta para construir sistemas que sean transparentes, fiables y dignos de confianza. A partir de su defensa de la ciencia abierta y de su liderazgo en las principales organizaciones de investigación, explora los principios y las prácticas, de la reproducibilidad a la gobernanza, que separan una IA en la que las personas pueden confiar de una IA que solo impresiona. Una charla vital para cualquier organización que se toma en serio desplegar la IA de la forma correcta.
La salud es uno de los dominios donde la promesa de la IA, y lo que está en juego éticamente, son mayores, y Joelle Pineau ha dedicado buena parte de su carrera a aplicar el aprendizaje automático a la medicina. En esta conferencia explora cómo la IA está transformando el diagnóstico, el tratamiento y la atención, del apoyo a la decisión clínica a herramientas que ayudan a las personas a gestionar su propia salud. Con un optimismo lúcido, examina tanto el extraordinario potencial como los desafíos reales de desplegar la IA de forma responsable en la salud, lo que hace de esta una sesión esencial para audiencias de salud y ciencias de la vida.
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