Eva Dong

Demasiadas iniciativas de IA se estancan como experimentos costosos que nunca llegan al resultado final. En esta conferencia de nivel directivo, Eva Dong presenta una hoja de ruta práctica para convertir la inversión en IA en un retorno medible. A partir de su trabajo en Google Cloud y McKinsey, explica cómo alinear los proyectos de IA con los objetivos estratégicos, definir las métricas que importan, calcular el costo real de la IA y superar las barreras de adopción que impiden a la mayoría de las organizaciones escalar. El público se va con marcos comprobados para impulsar la rentabilidad, la escalabilidad y el ROI a largo plazo.

¿Qué distingue a las organizaciones que tienen éxito con la IA de las que se estancan? A partir de su experiencia práctica en distintas industrias y continentes, Dong comparte los casos de estudio, los factores de éxito y los errores más comunes detrás de implementaciones reales de IA empresarial. Muestra lo que de verdad funciona, y lo que falla en silencio, al llevar la IA del concepto al impacto en entornos complejos y de alto riesgo. El público se lleva una visión realista y fundamentada de cómo lograr que sus propios proyectos de IA tengan éxito.

La IA está transformando no solo lo que hacen las empresas, sino la forma en que trabaja cada profesional. Dong ayuda al público a entender en qué es realmente fuerte la IA, en qué conservan los humanos la ventaja y cómo redoblar la apuesta por las habilidades que las máquinas no pueden replicar con facilidad. Combinando su experiencia empresarial con una mirada lúcida de la tecnología, ofrece orientación práctica para desarrollar la alfabetización en IA en toda la fuerza laboral y ayudar a los equipos a adaptarse con confianza y no con miedo. Es una charla con visión de futuro para las organizaciones que preparan a su gente para la próxima década del trabajo.

No todas las inversiones en IA son iguales. Dong guía al público por las áreas en las que la IA aporta de forma consistente el mayor valor a las empresas, desde mejorar la experiencia del cliente y la productividad de los empleados hasta abrir nuevas fuentes de ingresos. Con ejemplos reales, muestra a los líderes cómo identificar las oportunidades de mayor impacto en sus propias organizaciones, priorizarlas y construir el caso de negocio para actuar. El resultado es una lente práctica para decidir dónde enfocar los esfuerzos de IA y obtener el mayor retorno.