Esther Duflo
Nobel de Economía 2019 | Profesora MIT y Co-Fundadora de J-PAL | Presidenta, Paris School of Economics | Autoridad Global en Pobreza y Políticas Basadas en Evidencia
Ex Director de Coinnovación en IA Autónoma de Microsoft Research | Autor de Autonomous Transformation | Fundador y CEO de The Future Solving Company | Thinkers50 Radar 2025
Brian Evergreen dirigió la coinnovación en IA autónoma de Microsoft Research antes de fundar The Future Solving Company, desde donde asesora a líderes de Fortune 500 en estrategia de IA. Su libro Autonomous Transformation figuró entre los 10 mejores libros de gestión de Thinkers50, y Forbes lo nombró uno de los 30 pensadores que redefinen el liderazgo en 2025. Su tesis: la IA no es la estrategia; la visión va primero.
¿Interesado en contratar a Brian Evergreen como conferencista para su próximo evento? Envíenos la siguiente información y nos pondremos en contacto inmediatamente:
Brian Evergreen pasó años dentro de Microsoft ayudando a equipos directivos de empresas Fortune 500 a construir sus estrategias de IA, y salió de ahí con una conclusión incómoda: el manual que los negocios heredaron de la revolución industrial, y después de la era de la transformación digital, no funciona para la era de la IA. Su respuesta fue un método completamente distinto, uno que no arranca por la tecnología sino por una respuesta lúcida a una pregunta más difícil: ¿qué futuro vale realmente la pena construir?
El conferencista de inteligencia artificial Brian Evergreen es el ex Director Global de Coinnovación en IA Autónoma de Microsoft Research, con cargos previos en AWS y Accenture, y hoy es fundador y CEO de The Future Solving Company. Asesora a más de una docena de organizaciones Fortune 500, y la metodología que presentó en su libro ha sido adoptada por más de cincuenta empresas Fortune 500 y por la NASA. Su argumento central es deliberadamente contracorriente: la IA no es tu estrategia. La visión va primero, y la IA es una de varias formas de llegar hasta ella.
Su libro, Autonomous Transformation: Creating a More Human Future in the Era of Artificial Intelligence, fue nombrado “lectura obligada” por el Next Big Idea Club y figuró entre los 10 mejores libros nuevos de gestión de Thinkers50, e introdujo la distinción que está en el corazón de su trabajo: la resolución de problemas es el arte de deshacerse de lo que no se quiere, mientras que el “future solving” es el arte de conseguir lo que sí se quiere. Es integrante del Radar de Thinkers50, Senior Fellow de The Conference Board, profesor invitado en la Kellogg School of Management de Northwestern y en Purdue University, y fue nombrado por Forbes uno de los 30 pensadores que están redefiniendo el liderazgo. Su curso de LinkedIn Learning sobre liderazgo en la era de la IA es uno de los mejor calificados de la plataforma.
Como conferencista, Brian Evergreen es esa voz poco común sobre la IA que dedica más tiempo al criterio que a las herramientas, y que está inusualmente dispuesta a decirle a una audiencia qué aplicaciones no le van a funcionar. Habla sobre por qué la visión debe preceder a la estrategia de IA, el método del future solving para fijar y alcanzar un futuro ambicioso, dónde encajan realmente los agentes de IA en una industria concreta, y cómo cambian el liderazgo y el trabajo cuando las tareas se desacoplan de los puestos. Las audiencias salen con una forma de pensar en lugar de una lista de herramientas, y con preguntas bastante mejores para llevar a sus propias inversiones en IA.
Evergreen sostiene que la mayoría de las organizaciones tiene la secuencia al revés: empiezan por la tecnología y avanzan hacia afuera, lo que produce pilotos que nunca escalan e inversiones que nadie puede defender. A partir de años desarrollando estrategias de IA con equipos directivos de empresas Fortune 500 en Microsoft, muestra cómo fijar primero una visión y tratar después la IA como uno de varios instrumentos para alcanzarla, y por qué ese orden distingue a las empresas que acumulan ventaja real de las que acumulan experimentos costosos.
Este es el método en el centro de su libro y de su práctica. La resolución de problemas, sostiene Evergreen, es el arte de eliminar lo que no se quiere: útil, pero limitado por naturaleza. El future solving es el arte de conseguir lo que sí se quiere, y exige pensamiento sistémico completo además de la disposición a reexaminar los supuestos sobre qué partes de un mercado o una organización están realmente fijas. Recorre el método con las audiencias y muestra cómo lo aplican los líderes para fijar un rumbo ambicioso pero alcanzable.
La IA agéntica despierta un entusiasmo enorme y muy poca discriminación. Evergreen aporta el escepticismo de un practicante, y analiza dónde crean valor real los agentes autónomos en una industria determinada, dónde fracasan en silencio, y qué estructuras de gobernanza y responsabilidad deben existir antes. Esta charla se adapta al sector presente en la sala, y su utilidad proviene tanto de lo que descarta como de lo que recomienda.
Evergreen sostiene que un puesto de trabajo es la responsabilidad por un resultado, y que la IA no puede asumir esa responsabilidad, lo que convierte el reemplazo masivo de empleos en un error de categoría y en una decisión costosa. Señala empresas que recortaron equipos humanos y luego corrieron a reconstruirlos. Su alternativa es separar las tareas de los puestos, derivar el trabajo repetitivo a las máquinas y concentrar a las personas en el criterio y las relaciones, y explora qué significa eso para cómo los líderes organizan, miden y desarrollan a sus equipos.
| Información Básica Sobre Protección de Datos | |
|---|---|
| Responsable del tratamiento | AURUM SPEAKERS BUREAU S.L. |
| Dirección del responsable | Parc Audiovisual de Catalunya 1, Oficina S11, 08225 Terrassa, España |
| Finalidad | Sus datos serán usados para poder atender sus solicitudes y prestarle nuestros servicios. |
| Publicidad | Solo le enviaremos publicidad con su autorización previa, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto. |
| Legitimación | Únicamente trataremos sus datos con su consentimiento previo, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto. |
| Destinatarios | Con carácter general, sólo el personal de nuestra entidad que esté debidamente autorizado podrá tener conocimiento de la información que le pedimos. |
| Derechos | Tiene derecho a saber qué información tenemos sobre usted, corregirla y eliminarla, tal y como se explica en la información adicional disponible en nuestra página web. |
| Información adicional | Más información en el apartado "Política de Privacidad" de nuestra página web. |