Ouided Bouchamaoui
Premio Nobel de la Paz | Primera Mujer Presidenta de UTICA | Profesora de Diplomacia, NYU Abu Dabi | Premio Oslo Business for Peace
Premio Turing de la ACM | Pionero de RISC y RAID | Distinguished Engineer, Google DeepMind | Pardee Professor Emeritus, UC Berkeley
El arquitecto de la computación moderna, David Patterson inventó el RISC — el diseño detrás del 99% de todos los chips actuales — y co-inventó el almacenamiento RAID, ganando el Premio Turing 2017 y el Premio Draper 2022. Como Distinguished Engineer en Google DeepMind y Presidente del Laude Institute, habla con autoridad única sobre hardware de IA, la próxima era de la computación y cinco décadas de lecciones desde la frontera tecnológica.
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David Patterson es una de las figuras más reconocidas e influyentes en la historia de la computación — un laureado con el Premio Turing cuyas invenciones fundamentales sustentan prácticamente todos los procesadores, sistemas de almacenamiento y aceleradores de inteligencia artificial en uso hoy. Como Pardee Professor of Computer Science, Emeritus en la Universidad de California, Berkeley, y Distinguished Engineer en Google DeepMind, Patterson ha pasado cinco décadas en la intersección de la investigación académica rigurosa y el impacto industrial transformador.
El conferencista de tecnología David Patterson es conocido principalmente por acuñar el término RISC — Computación de Conjunto de Instrucciones Reducido — y por liderar el proyecto Berkeley RISC, que demostró que un conjunto de instrucciones simplificado podía superar a las arquitecturas complejas dominantes de la época. Hoy, el 99% de todos los chips nuevos incorporan una arquitectura RISC, impulsando cada teléfono inteligente, tableta y dispositivo IoT del planeta. Junto al RISC, Patterson lideró la investigación en Berkeley que definió el RAID — Arreglo Redundante de Discos Económicos — la arquitectura de almacenamiento que se convirtió en la columna vertebral de los centros de datos modernos y la infraestructura web a nivel mundial.
Su colaboración con John Hennessy de Stanford produjo Computer Architecture: A Quantitative Approach — ahora en su séptima edición (2026) — el libro de texto definitivo del campo, estudiado por generaciones de ingenieros en todas las grandes empresas tecnológicas. Esa asociación les valió a ambos el Premio Turing de la ACM 2017, considerado el Premio Nobel de la Computación, por su enfoque sistemático y cuantitativo para el diseño y evaluación de arquitecturas de computadoras. Posteriormente compartieron el Premio BBVA Frontiers of Knowledge 2021 y el Premio Charles Stark Draper de la NAE 2022 — considerado el Premio Nobel de la Ingeniería — por sus contribuciones a la invención e implementación de los chips RISC.
El impacto de Patterson se extiende con fuerza hacia la era de la inteligencia artificial. En Google, colideró la investigación sobre la Unidad de Procesamiento de Tensores (TPU), el acelerador de hardware de dominio específico que se convirtió en la columna vertebral de la infraestructura de IA de Google — incluidos los sistemas que impulsan los modelos de lenguaje a gran escala. Su trabajo sobre arquitecturas de dominio específico articula el argumento central de la próxima ola de la computación: que los procesadores de propósito general ya no pueden mantener el ritmo de las cargas de trabajo de IA, y que el hardware de propósito específico representa el camino hacia ganancias de rendimiento sostenidas. En 2025, Patterson se convirtió en Presidente del Consejo de Administración del Laude Institute, una organización de investigación en IA con financiamiento de 100 millones de dólares fundada para tender puentes entre la investigación de frontera y el impacto en el mundo real, junto al Científico Jefe de Google DeepMind, Jeff Dean, y la ex directora de investigación en IA de Meta, Joelle Pineau. Asimismo, continúa siendo una voz activa en política tecnológica, publicando en Communications of the ACM y The Hill sobre la importancia crítica de la investigación académica en ciencias de la computación financiada por el gobierno.
Como conferencista, David Patterson aporta la autoridad de alguien que ha construido la infraestructura del mundo moderno — y que comprende hacia dónde se dirige. Sus conferencias sobre la nueva era dorada de la arquitectura de computadoras, la revolución del hardware para IA y las lecciones de cincuenta años en la frontera de la computación resuenan profundamente entre ejecutivos de tecnología, líderes de ingeniería y audiencias orientadas a la innovación. Traduce décadas de investigación innovadora en marcos claros y prospectivos sobre lo que viene en IA, chips y computación a escala.
Durante décadas, la Ley de Moore impulsó ganancias de rendimiento predecibles y permitió que el software mejorara simplemente esperando la siguiente generación de chips. Esa era ha concluido — pero una nueva está comenzando. En esta conferencia, Patterson argumenta que las arquitecturas de dominio específico, los conjuntos de instrucciones abiertos como RISC-V y los aceleradores de IA de propósito específico están inaugurando una nueva era dorada de la computación, impulsada no por la densidad de transistores sino por el codiseño inteligente de hardware y software. Apoyándose en cincuenta años en la vanguardia — desde el RISC-I hasta la TPU — ofrece a los líderes tecnológicos un marco claro sobre de dónde provendrán los próximos avances de rendimiento y qué significan para la IA, la nube y la infraestructura empresarial.
Las demandas explosivas de las cargas de trabajo de IA modernas han expuesto los límites fundamentales de los procesadores de propósito general. En esta conferencia, Patterson explica por qué el futuro del rendimiento de la IA reside en hardware de propósito específico — unidades de procesamiento de tensores, aceleradores de redes neuronales y arquitecturas centradas en la memoria — y qué significa este cambio para las organizaciones que desarrollan o despliegan IA a escala. Se apoya en su experiencia directa liderando la investigación sobre la TPU en Google para explicar cómo el hardware y el diseño de modelos de IA deben co-evolucionar, y qué necesitan comprender los ejecutivos y líderes tecnológicos sobre las decisiones de infraestructura que definirán la ventaja competitiva en la era de la IA.
Durante la mayor parte de la historia de la computación, los conjuntos de instrucciones en el corazón de los procesadores han sido propietarios — controlados por Intel, ARM u un puñado de otras empresas. RISC-V, la arquitectura de conjunto de instrucciones de código abierto que Patterson ayudó a impulsar, está cambiando eso. En esta conferencia, explica qué es RISC-V, por qué es importante y cómo una arquitectura abierta habilita una nueva ola de innovación en chips para IA, IoT y computación en el borde. Conecta el argumento técnico con uno estratégico más amplio: en un mundo de competencia tecnológica geopolítica y fragilidad en las cadenas de suministro, la infraestructura de hardware abierto representa un cambio fundamental en el origen del poder computacional y en quién lo controla.
Desde el RISC y el RAID hasta la TPU y el RISC-V, la carrera de Patterson abarca todo el arco de la industria informática moderna. En esta conferencia reflexiva y prospectiva, destila los principios que han hecho posible la investigación transformadora: la importancia de formular las preguntas correctas, construir equipos interdisciplinarios, exigir evidencia cuantitativa y tener el valor de desafiar la sabiduría convencional. Esta conferencia es tan relevante para ejecutivos que navegan la transformación por IA como para ingenieros e investigadores — una clase magistral sobre cómo convertir el conocimiento académico en tecnología que transforma el mundo.
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