Daniel Susskind

El crecimiento económico es quizás el mayor logro de la civilización. En los últimos dos siglos, ha sacado a miles de millones de la pobreza, extendido la esperanza de vida y ampliado la educación y las oportunidades en todo el mundo. Sin embargo, este progreso ha tenido un coste muy elevado: desigualdad creciente, daño ambiental y una disrupción tecnológica que pone a prueba la cohesión social. En esta conferencia, basada en su aclamado libro Growth: A Reckoning, Susskind sostiene que la respuesta no es abandonar el crecimiento sino replantearse fundamentalmente su significado, reorientando las economías hacia lo que las sociedades realmente valoran. Ofrece a los líderes un relato riguroso pero accesible del pasado del crecimiento y un marco práctico para moldear su futuro.

Lo que impulsó el crecimiento en el siglo XX fue la inversión en capital humano: ampliar el acceso a la educación básica, las universidades y la formación profesional. El siglo que viene será diferente. A medida que los sistemas de IA se vuelven capaces de generar las nuevas ideas y conocimientos que antes requerían experiencia humana, el motor del progreso económico está cambiando. Los países y empresas que comprendan esta transición e inviertan en las tecnologías e instituciones que la impulsan avanzarán; los que no lo hagan se quedarán atrás. En esta conferencia visionaria y pragmática, Susskind traza una hoja de ruta sólida y optimista para navegar la nueva economía del crecimiento en la era de la inteligencia de las máquinas.

Los sistemas de IA ya pueden escribir código, redactar documentos, diseñar edificios y diagnosticar enfermedades, tareas que hasta hace muy poco se consideraban exclusivamente humanas. ¿Qué significa esto para el futuro del trabajo? Es una de las preguntas definitorias de nuestro tiempo. En esta conferencia, Susskind se apoya en sus libros más vendidos y años de investigación académica para ofrecer una respuesta lúcida. Lejos de catastrofizar o de minimizar el desafío, traza con precisión lo que realmente está en juego para los trabajadores, las organizaciones y los responsables de política pública, y explica lo que los líderes pueden hacer para garantizar que sus personas e instituciones estén bien posicionadas de cara a la transición.

La tecnología siempre ha transformado el trabajo, pero algo cualitativamente distinto está ocurriendo ahora. Por primera vez, las máquinas están asumiendo no solo tareas manuales o rutinarias, sino el trabajo intensivo en conocimiento que tradicionalmente realizan abogados, médicos, arquitectos, contables, profesores y otros profesionales. Basándose en el bestseller que coescribió y en años de investigación posterior, Susskind sostiene que en el futuro ni necesitaremos ni querremos que los profesionales trabajen como lo hicieron en el siglo XX. Es, en última instancia, una conferencia optimista: una que ayuda a los líderes de las profesiones a comprender las fuerzas que están transformando sus ámbitos y a posicionarse para prosperar en las próximas décadas.

Para preparar a las personas para el futuro del trabajo, el sistema educativo debe cambiar, no de forma incremental, sino fundamental. Qué enseñamos, cómo lo enseñamos y cuándo lo hacemos debe ser repensado de raíz. El problema es que nuestras instituciones educativas fueron diseñadas en su mayor parte para la economía del siglo XX, no para la que está emergiendo. La IA ya realiza tareas que creíamos requerían años de formación especializada: diagnóstico médico, redacción jurídica, diseño arquitectónico. Susskind examina lo que esto implica para cómo los individuos deben invertir en su propio desarrollo, y lo que las organizaciones y los gobiernos necesitan hacer para construir una fuerza laboral capaz de prosperar junto a máquinas cada vez más capaces.

El debate sobre tecnología y trabajo ha generado una enorme cantidad de escritos, muchos de ellos contradictorios, alarmistas o simplemente erróneos. En esta conferencia, Susskind desbróza el ruido identificando los mitos centrales que distorsionan nuestro pensamiento sobre la automatización y la IA, explica por qué inducen a error y ofrece un marco más sólido sobre lo que es probable que ocurra. Apoyándose en su aclamada charla TED y en la investigación de Un Mundo Sin Trabajo, ayuda a las audiencias a distinguir las amenazas estructurales reales de los temores exagerados, y a dotarlas de herramientas para tomar mejores decisiones en un paisaje definido tanto por la exageración como por el cambio tecnológico real.