Bharat Chandar

Los mineros llevaban canarios bajo tierra porque estas aves detectaban el peligro antes que nadie. En esta conferencia, Bharat Chandar presenta su equivalente en el mercado laboral: los trabajadores que inician su carrera, cuyas oportunidades de empleo muestran los primeros efectos medibles de la IA generativa. Con base en su influyente investigación en Stanford junto con Erik Brynjolfsson y Ruyu Chen, construida con datos de nómina de millones de estadounidenses provenientes de ADP, el mayor proveedor de software de nómina del país, recorre los seis hechos que han transformado el debate global sobre la IA y el trabajo.

Los líderes descubren por qué el impacto se concentra en los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas, por qué sus colegas con más experiencia hasta ahora se han salvado, por qué las empresas se ajustan vía contratación y no vía salarios, y por qué las caídas aparecen donde la IA automatiza tareas en lugar de potenciar a las personas. Chandar también muestra cómo los hallazgos resisten explicaciones alternativas, como los choques a nivel de empresa, la dinámica del sector tecnológico y el trabajo remoto, y qué revelan los datos más recientes a medida que evoluciona la tendencia. La audiencia sale con una lectura rigurosa y basada en evidencia de dónde la IA está cambiando su propia cantera de talento y qué señales debe vigilar.

Durante generaciones, las empresas formaron a sus futuros líderes de la misma manera: contratar en el nivel inicial, enseñar los fundamentos y promover desde dentro. A medida que la IA absorbe más tareas que antes ocupaban los puestos junior, ese modelo empieza a romperse. Chandar explica lo que muestra la evidencia sobre la reducción del primer peldaño de la escalera profesional y presenta la red profesional (career lattice), una estructura en la que las personas desarrollan habilidades en distintas funciones y avanzan mediante movimientos laterales, no solo ascendentes.

Pensada para directores de recursos humanos, responsables de aprendizaje y equipos de desarrollo de liderazgo, la sesión ofrece formas prácticas de replantear la integración, la mentoría y los programas de rotación para que las organizaciones sigan desarrollando talento aunque cambie el trabajo de nivel inicial.

El impacto de la IA en el trabajo no será igual en todas las economías. Con base en su investigación sobre la adopción de la IA y la demanda laboral en 41 países, Chandar compara cómo las empresas de distintos mercados están usando la IA, qué trabajadores ganan o pierden terreno y por qué importa el contexto de cada país. También expone lo que los investigadores saben con certeza y lo que sigue siendo realmente incierto, y ofrece a líderes globales y responsables de políticas públicas un marco sobrio para planear su estrategia de talento entre regiones.