Alex Goryachev
Ex Director General de Estrategia de Innovación y Transformación Digital en Cisco; Experto en IA
Senior Research Scientist en DeepMind y Fundador de OpenMined
El conferencista Andrew Trask es Senior Research Scientist en DeepMind y fundador de OpenMined, una comunidad global dedicada a impulsar la inteligencia artificial con preservación de la privacidad. Además, es autor del libro Grokking Deep Learning, un reconocido educador en IA e integrante del Grupo de Trabajo sobre Privacidad de las Naciones Unidas. Con una trayectoria que abarca la investigación, la industria y las políticas públicas, promueve la democratización de la IA como motor de innovación, transparencia y responsabilidad a nivel mundial.
¿Interesado en contratar a Andrew Trask como conferencista para su próximo evento? Envíenos la siguiente información y nos pondremos en contacto inmediatamente:
El conferencista Andrew Trask es un destacado experto en la intersección entre la privacidad y la inteligencia artificial. Se desempeña como Senior Research Scientist en DeepMind, donde investiga formas innovadoras de desarrollar sistemas de IA que prioricen la seguridad y la protección de datos. Al mismo tiempo, lidera como fundador de OpenMined, una comunidad de código abierto con más de 12.000 investigadores, ingenieros y profesionales dedicada a impulsar la adopción masiva de la inteligencia artificial con preservación de la privacidad.
A lo largo de su carrera, Andrew ha trabajado de cerca con fondos de inversión, bancos de inversión, redes de salud y organismos gubernamentales. En cada uno de estos ámbitos, ha desarrollado soluciones de IA que no solo resuelven problemas complejos, sino que también generan un impacto significativo en múltiples industrias. Al combinar rigor técnico con aplicaciones prácticas, ayuda a las organizaciones a aprovechar plenamente el potencial transformador de la inteligencia artificial.
Además, Andrew siente una profunda pasión por la educación. Su objetivo es hacer que las ideas complejas resulten claras y accesibles. Es autor del exitoso libro Grokking Deep Learning, instructor en el programa Deep Learning Nanodegree de Udacity y creador del reconocido blog i am trask, con el que ha inspirado a miles de estudiantes en todo el mundo. A través de su labor docente, empodera a profesionales y académicos para adentrarse con confianza en los conceptos más avanzados de la IA.
El conferencista Andrew Trask también desempeña un papel influyente en la formulación de políticas tecnológicas. Como miembro del Grupo de Trabajo sobre Privacidad de las Naciones Unidas, promueve la adopción de tecnologías de análisis con preservación de la privacidad en el sector público. Con visión de futuro, defiende la democratización de la IA y traza un paralelismo entre la creación de ARPANET en los años 60 y la iniciativa NAIRR de hoy en día, subrayando que el acceso abierto a los recursos más avanzados de IA impulsará la innovación y garantizará un futuro más inclusivo.
En esta conferencia, Andrew explora los avances más importantes en inteligencia artificial segura, con preservación de la privacidad y gobernanza multiusuario. Comienza ofreciendo una visión clara y actualizada sobre el estado de la seguridad en la IA, la privacidad de los usuarios y la gobernanza. A continuación, presenta las herramientas esenciales que están moldeando la seguridad técnica en la IA: cifrado homomórfico, cómputo multipartito seguro, aprendizaje federado y privacidad diferencial. Para cerrar, muestra una demostración impactante del proyecto OpenMined, en la que entrena una red neuronal profunda completamente en un entorno seguro y cifrado.
Andrew analiza cómo las técnicas de preservación de la privacidad están transformando el futuro de la inteligencia artificial en sectores sujetos a estrictas regulaciones de datos. Destaca tres enfoques innovadores—aprendizaje federado, privacidad diferencial y cómputo cifrado—que permiten una colaboración poderosa sin exponer información sensible. Combinando conceptos como la privacidad diferencial y el cómputo multipartito seguro, Andrew demuestra cómo la sanidad y otros campos pueden entrenar modelos de IA con datos cifrados de múltiples fuentes, mientras mantienen la privacidad individual.
En esta sesión, Andrew aborda una de las preguntas más urgentes de la era digital: ¿cómo se ve la privacidad significativa en la práctica? Muestra cómo tecnologías de vanguardia, como el aprendizaje automático con preservación de la privacidad, pueden enfrentar directamente los desafíos globales en materia de privacidad. A través de ideas prácticas y ejemplos reales, ilustra cómo estas innovaciones abren el camino hacia sistemas de IA más seguros, transparentes y confiables.
| Información Básica Sobre Protección de Datos | |
|---|---|
| Responsable del tratamiento | AURUM SPEAKERS BUREAU S.L. |
| Dirección del responsable | Parc Audiovisual de Catalunya 1, Oficina S11, 08225 Terrassa, España |
| Finalidad | Sus datos serán usados para poder atender sus solicitudes y prestarle nuestros servicios. |
| Publicidad | Solo le enviaremos publicidad con su autorización previa, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto. |
| Legitimación | Únicamente trataremos sus datos con su consentimiento previo, que podrá facilitarnos mediante la casilla correspondiente establecida al efecto. |
| Destinatarios | Con carácter general, sólo el personal de nuestra entidad que esté debidamente autorizado podrá tener conocimiento de la información que le pedimos. |
| Derechos | Tiene derecho a saber qué información tenemos sobre usted, corregirla y eliminarla, tal y como se explica en la información adicional disponible en nuestra página web. |
| Información adicional | Más información en el apartado "Política de Privacidad" de nuestra página web. |