Robert Herjavec
Fundador, Herjavec Group/Cyderes | 'Shark' en Shark Tank de ABC | Autor superventas, Driven y You Don't Have to Be a Shark | Experto en Ciberseguridad y Emprendimiento
Director de IA Responsable y Estrategia de IA, NatWest Group. Experto en Gobernanza de IA Generativa e Implementación de IA Empresarial. Asesor de Alta Dirección
Paul Dongha es uno de los principales expertos del Reino Unido en inteligencia artificial responsable y estrategia de IA empresarial. Como Director de IA Responsable en NatWest, ayuda a grandes organizaciones a desplegar inteligencia artificial de forma segura, transparente y a escala. A través de sus conferencias, las empresas aprenden a pasar de proyectos piloto a un valor real, manteniéndose a la vez dentro del marco normativo y reputacional; y a cómo aprovechar el poder de la IA sin comprometer la confianza, la regulación o el impacto a largo plazo.
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El conferencista Paul Dongha es una de las voces más influyentes del Reino Unido en estrategia de IA responsable. Con un doctorado en Inteligencia Artificial y títulos de máster y licenciatura en Ciencias de la Computación, combina una profunda experiencia técnica con una visión estratégica enfocada en la gestión de riesgos empresariales.
Actualmente, Paul lidera la estrategia de IA y su gobernanza ética en NatWest Group, dirigiendo los esfuerzos del grupo para implementar inteligencia artificial de forma segura, transparente y auditable. Su enfoque prioriza la alineación con marcos regulatorios como el EU AI Act, garantizando que las soluciones de IA generen valor sin comprometer la confianza del cliente ni la reputación institucional.
Anteriormente, fue Director de Ética en Datos e IA en Lloyds Banking Group, donde diseñó marcos de gobernanza y presidió comités éticos que guiaban el desarrollo de IA a nivel corporativo. Antes de eso, ocupó cargos de liderazgo tecnológico en el sector bancario, supervisando programas de hasta £25 millones.
Su carrera comenzó como investigador y docente universitario en IA a principios de los años 90. Ese enfoque académico, riguroso y basado en evidencia, sigue siendo central en su trabajo actual.
Paul ha contribuido a la política pública del Reino Unido sobre IA y asesora a reguladores y empresas multinacionales sobre cómo operacionalizar la gobernanza de la IA. Su enfoque es práctico y orientado al impacto: construir marcos integrales que consideren no solo la tecnología, sino también los factores humanos y organizacionales que determinan el éxito de la IA.
La IA no debe verse solo como una iniciativa tecnológica, sino como parte esencial de la estrategia de negocio. Paul guía a equipos ejecutivos para priorizar casos de uso, establecer cronogramas realistas y asegurar el compromiso sostenido de la alta dirección.
Desde la segmentación hasta la individualización real: descubre cómo las organizaciones líderes utilizan la IA para transformar la experiencia del cliente sin descuidar la ética, los datos ni la privacidad.
No se trata solo de contratar más científicos de datos. Paul explica cómo transformar procesos, cultura y estructuras internas para integrar capacidades de IA en toda la organización.
¿Qué significa realmente hacer IA de manera ética? Esta charla ofrece herramientas concretas, revela riesgos comunes y propone salvaguardas prácticas para proteger a usuarios, empresas y sociedad.
Desde el EU AI Act hasta las políticas del Reino Unido y EE.UU., Paul proporciona una visión ejecutiva de las tendencias regulatorias globales, y cómo preparar los sistemas de IA para cumplir hoy y mañana.
Aunque aún no se ha alcanzado, la IA General ya está influyendo en decisiones actuales. Paul explica sus fundamentos, diferencias clave y cómo empezar a prepararse ética y estratégicamente.
El éxito en IA también depende del talento. Esta conferencia explora cómo capacitar a personas en todos los niveles, desde la junta directiva hasta los equipos operativos, fomentando una cultura de innovación sostenible.
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