Simon Cohen
Fundador y Presidente de Henco Global | Shark en Shark Tank México | Autor de Pleno | Alto Rendimiento y Alta Felicidad
Director de IA Responsable y Estrategia de IA, NatWest Group | PhD en IA | Experto en Gobernanza de IA, IA Generativa y Despliegue Empresarial | Asesor C-Suite
El conferencista de IA Paul Dongha es una de las voces de referencia del Reino Unido en IA responsable y estrategia empresarial. Como Director de IA Responsable en NatWest Group y ex Director de Datos y Ética de IA en Lloyds Banking Group, ayuda a consejos directivos a pasar de pilotos a valor productivo sin comprometer confianza ni cumplimiento. Sus conferencias entregan una hoja de ruta para gobernanza, regulación y despliegue ético de IA.
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El conferencista de IA Paul Dongha es una de las voces de referencia del Reino Unido en IA responsable y estrategia empresarial de IA. Con un doctorado en Inteligencia Artificial y títulos en Ciencias de la Computación por la Universidad de Manchester, combina un profundo dominio técnico con una visión aguda de la estrategia corporativa, la regulación y el riesgo.
Actualmente es Director de IA Responsable y Estrategia de IA en NatWest Group, donde lidera los esfuerzos del grupo para desplegar IA de forma segura, transparente y auditable. Su trabajo alinea la innovación con marcos como la Ley de IA de la UE, diseña una gobernanza que aguanta a gran escala y asegura que la IA genere valor real sin erosionar la confianza.
Antes de NatWest, el conferencista Paul Dongha fue Director de Datos y Ética de IA en Lloyds Banking Group, donde copresidió el comité de ética y construyó marcos de gobernanza para el desarrollo de IA en toda la organización. Antes ocupó posiciones de liderazgo tecnológico sénior en HSBC, ABN AMRO y Standard Bank, incluyendo Director de Sistemas de Riesgo de Crédito y Director de Control de Productos Derivados, gestionando programas con presupuestos de hasta 25 millones de libras.
Paul comenzó su carrera a inicios de los noventa como investigador y profesor universitario de IA, una base que aún define su trabajo hoy: riguroso, basado en evidencia y arraigado en la realidad de operar sistemas avanzados a gran escala. Ha contribuido a la política del Reino Unido sobre IA y asesora regularmente a reguladores y multinacionales sobre cómo operativizar la gobernanza de IA en personas, procesos y tecnología.
Como conferencista, Paul Dongha ofrece a consejos y comités directivos una visión práctica y sin jerga sobre hacia dónde se dirige la IA y cómo liderar en este nuevo escenario. Sus conferencias traducen temas complejos, regulación, ética, IA generativa, AGI, experiencia de cliente y cultura de IA, en estrategia clara y próximos pasos concretos.
La IA debe ser una estrategia de negocio, no un proyecto paralelo. Paul muestra a los equipos ejecutivos cómo diseñar una estrategia de IA que refuerce, en lugar de competir con, los objetivos centrales del negocio. Partiendo de su trabajo liderando la transformación de IA en entornos complejos y regulados, explica cómo priorizar casos de uso, establecer plazos realistas y asegurar el apoyo a largo plazo de la alta dirección.
La IA permite a las empresas pasar de la segmentación a la verdadera individualización, pero solo cuando se implementa bien. Paul explora cómo las organizaciones líderes usan la IA para ofrecer experiencias de cliente que no son solo más inteligentes sino significativamente más relevantes, y recorre la tecnología, los datos y las salvaguardas éticas necesarias para hacerlo bien.
Convertirse en una empresa potenciada por IA no consiste en contratar más científicos de datos, sino en cambiar cómo la organización piensa, construye y escala. Paul expone qué hace falta para integrar capacidades de IA en equipos, procesos y toma de decisiones, y comparte lecciones sobre gobernanza, infraestructura y cultura que los equipos directivos pueden usar para impulsar una transformación duradera.
¿Qué significa realmente hacer IA de forma ética? En esta sesión Paul deja de lado las frases hechas para ofrecer una visión concreta sobre cómo se construye, mantiene y escala la IA responsable dentro de organizaciones globales. Explica los riesgos que suelen pasar desapercibidos, los compromisos que enfrentan los tomadores de decisiones y las barreras prácticas necesarias para proteger a usuarios, empresas y sociedad.
El panorama regulatorio de la IA está cambiando rápido y el cumplimiento será un objetivo en movimiento. Paul ofrece un briefing ejecutivo sobre las tendencias que están moldeando la regulación global de la IA, incluyendo la Ley de IA de la UE, las directrices del Reino Unido y los desarrollos en Estados Unidos, y analiza qué implican estos cambios para los negocios y cómo blindar los programas de IA para que sean ágiles y cumplidores.
La AGI puede estar todavía en el horizonte, pero sus implicaciones ya están moldeando las decisiones de hoy. En esta sesión provocadora Paul explica qué es la AGI, en qué se diferencia de los sistemas de IA actuales y cómo las organizaciones pueden empezar a prepararse, ética, estratégica y operativamente, para la disrupción que puede traer.
El éxito en IA no se trata solo de tecnología, se trata de talento y mentalidad. Paul explora cómo las organizaciones pueden dotar a sus personas de las habilidades, estructuras e incentivos necesarios para prosperar en un mundo habilitado por IA, y describe qué hace falta para construir fluidez en IA desde la sala de juntas hasta la primera línea y consolidar una cultura de innovación duradera.
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