Helen Clark
Ex Primera Ministra de Nueva Zelanda | Primera Mujer al frente del PNUD | Presidenta de Gavi | Presidenta de Chatham House
Catedrático Jerry Yang & Akiko Yamazaki, Stanford HAI | Director, Stanford Digital Economy Lab | Autor Bestseller NYT | Cofundador, Workhelix | Thinkers50
Erik Brynjolfsson es el economista que puso cifras a la revolución de la IA antes de que nadie formulara la pregunta. Director del Stanford Digital Economy Lab, coautor de The Second Machine Age y uno de los investigadores más citados del mundo en tecnología y productividad, ofrece a los líderes los marcos basados en evidencia que necesitan para convertir la inversión en IA en resultados medibles — y para entender lo que ocurre cuando las organizaciones no lo hacen bien.
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Erik Brynjolfsson es una de las máximas autoridades mundiales en la economía de la inteligencia artificial y la tecnología digital — un profesor de Stanford cuya investigación ha definido la manera en que líderes empresariales, responsables de políticas públicas y economistas comprenden la relación entre tecnología, productividad y prosperidad humana. Nacido en Roskilde, Dinamarca, se formó en Harvard en matemáticas aplicadas y ciencias de la decisión antes de obtener su doctorado en economía gerencial en el MIT, donde pasó tres décadas construyendo la disciplina hoy conocida como economía digital.
El conferencista de inteligencia artificial Erik Brynjolfsson es conocido principalmente por ser pionero en la medición empírica de cómo la tecnología impulsa — y a veces defrauda — el crecimiento económico. Fue uno de los primeros investigadores en cuantificar el impacto de la inversión en tecnología de la información sobre la productividad e identificar por qué los beneficios suelen llegar más tarde de lo esperado, un marco que denominó la curva J de la productividad. Con más de 152,000 citas académicas, se sitúa entre los economistas vivos más influyentes del mundo, y Martin Wolf, del Financial Times, ha escrito que ningún economista ha hecho más para iluminar las implicaciones revolucionarias de la tecnología de la información.
Sus libros han llegado a audiencias globales y han moldeado el pensamiento ejecutivo al más alto nivel. The Second Machine Age, coescrito con Andrew McAfee, se convirtió en un bestseller del New York Times y reencuadró el debate sobre automatización, competencias y desigualdad. Machine, Platform, Crowd ofreció a los líderes un mapa estratégico para navegar la disrupción digital. Su obra más reciente, The Economics of Transformative AI, publicada por la University of Chicago Press, examina cómo deben comprenderse, gobernarse y desplegarse los sistemas de IA capaces de transformar economías enteras.
Hoy, Brynjolfsson ocupa la Cátedra Jerry Yang y Akiko Yamazaki en el Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) y dirige el Stanford Digital Economy Lab, donde lidera la investigación sobre IA Transformativa — sistemas preparados para remodelar la productividad, los mercados laborales y la prosperidad a una escala sin precedentes. También es Ralph Landau Senior Fellow en el Stanford Institute for Economic Policy Research, tiene nombramientos en la Stanford Graduate School of Business y el Departamento de Economía de Stanford, y es Investigador Asociado en la National Bureau of Economic Research. Cofundó el AI Index en 2016, ha testificado sobre IA ante el Congreso de los Estados Unidos, participó en Cumbres de IA en la Casa Blanca y fue incluido en la lista Thinkers50 de los mejores pensadores de gestión del mundo en 2021 y 2023. Es además cofundador de Workhelix, empresa que ayuda a las organizaciones a identificar dónde la IA generativa genera mayor valor.
Como conferencista, Erik Brynjolfsson ofrece lo que pocos voces sobre IA pueden aportar: el rigor de un economista investigador de primer nivel combinado con la claridad de un comunicador que lleva décadas traduciendo la ciencia de vanguardia en reflexiones accionables. El público obtiene una comprensión sólida y basada en evidencia de dónde la IA transformará genuinamente las industrias, dónde la especulación supera a la realidad y — más importante — cómo los líderes pueden reestructurar sus organizaciones para capturar las ganancias de productividad que la IA hace posibles sin dejar atrás a los trabajadores ni a la sociedad.
A partir de su investigación en el Stanford Digital Economy Lab, Brynjolfsson analiza lo que los datos realmente muestran sobre el impacto de la IA en la productividad, los mercados laborales y el rendimiento organizacional. Explica por qué los mayores efectos económicos de la IA aún están por llegar — y qué deben hacer las organizaciones ahora para posicionarse en el lado correcto de la curva J de la productividad. El público sale con una comprensión rigurosa y basada en evidencia de la oportunidad que representa la IA, muy por encima del ruido mediático.
La tecnología avanza más rápido que las instituciones, las competencias y las prácticas de gestión necesarias para aprovecharla. En esta conferencia, Brynjolfsson se apoya en la investigación que respalda sus libros bestsellers para mostrar cómo las organizaciones pueden reestructurar flujos de trabajo, estrategias de talento y procesos de toma de decisiones para capturar las ganancias de productividad que la IA hace posibles — evitando las trampas que llevan a la mayoría de las empresas a obtener resultados por debajo de su potencial. Ofrece una hoja de ruta práctica para líderes que quieren pasar de la experimentación con IA a la transformación impulsada por IA.
Las plataformas están rediseñando industrias. La IA está automatizando tareas que antes se consideraban exclusivamente humanas. Y la multitud — redes distribuidas de personas y máquinas — está desbloqueando nuevas formas de creación de valor que las jerarquías tradicionales no pueden replicar. Brynjolfsson examina la lógica estratégica detrás de estas tres fuerzas y ayuda a los líderes a comprender qué partes de su negocio enfrentan mayor riesgo de disrupción, dónde se están profundizando sus ventajas competitivas y cómo construir organizaciones capaces de prosperar a medida que las reglas de la competencia siguen evolucionando.
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