Sergio Goycoechea
Héroe del Mundial Argentina 1990 | Bicampeón Copa América (1991 y 1993) | Mejor Arquero Argentino IFFHS 1987–2014 | Conductor y Periodista Deportivo
Ex Científico Jefe, Amazon | Experto Global en Big Data, IA y la Revolución de los Datos Sociales | Docente en Stanford y UC Berkeley | Autor, Data for the People
Andreas Weigend ayudó a construir el cerebro de datos de Amazon — ahora ayuda a organizaciones de todo el mundo a entender el valor real de sus datos. Ex Científico Jefe de Amazon, docente en Stanford y autor de Data for the People, es una de las voces más autorizadas en estrategia de IA y la economía del dato.
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Andreas Weigend es una de las máximas autoridades mundiales en ciencia de datos, inteligencia artificial y la relación entre el comportamiento humano y la información que generamos. Como ex Científico Jefe de Amazon — una de las organizaciones más orientadas a los datos jamás construidas —, contribuyó a diseñar la estrategia de datos centrada en el cliente de la compañía y fue pionero en los modelos predictivos que definieron cómo Amazon comprende y anticipa el comportamiento del consumidor a escala global.
El conferencista de big data Andreas Weigend se formó como físico en la Universidad de Bonn antes de obtener su doctorado en redes neuronales en la Universidad de Stanford. Esa base científica — rigurosa, orientada a modelos y profundamente crítica de los supuestos — sustenta todo lo que ha hecho desde entonces. Tras liderar la función de ciencia de datos en Amazon, pasó a asesorar a algunas de las organizaciones más sofisticadas del mundo, entre ellas Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, SAP y Reuters, ayudando a cada una a replantear su relación con los datos no como un subproducto del negocio, sino como su activo estratégico fundamental.
Weigend acuñó el término “Revolución de los Datos Sociales” para describir un cambio fundamental en la forma en que individuos, empresas y gobiernos interactúan con los datos — uno en el que los consumidores ya no son sujetos pasivos de vigilancia, sino participantes activos que pueden exigir transparencia, autonomía y valor a cambio de lo que comparten. Imparte este enfoque en Stanford, UC Berkeley, la Universidad de Fudan y el CEIBS en Shanghái, formando a futuros líderes en Estados Unidos, China y el Sudeste Asiático.
Su libro Data for the People presenta un argumento riguroso sobre por qué la economía del dato actual — dominada por un puñado de plataformas con acceso asimétrico a información conductual — es tanto económicamente ineficiente como éticamente insostenible. En él, Weigend propone un conjunto de derechos sobre los datos que devolvería el poder a los individuos, partiendo de su conocimiento interno sobre cómo empresas como Amazon y Alibaba utilizan realmente los datos de los consumidores. El libro se ha convertido en una referencia clave en los debates sobre gobernanza de datos, derechos digitales y la economía política de la IA.
En 2018, la canciller Angela Merkel designó a Weigend como miembro del Consejo Digital de Alemania — el Digitalrat —, un órgano de expertos tecnológicos internacionales encargado de asesorar al gobierno federal en transformación digital, política de datos y estrategia de IA.
Como conferencista, Andreas Weigend aporta al escenario una perspectiva que pocos pueden igualar: la credibilidad de quien construyó infraestructura de datos a la escala de Amazon, combinada con el rigor académico de un físico formado en Stanford y la autoridad en políticas públicas de un asesor gubernamental. Sus sesiones invitan a las audiencias a ir más allá de los datos como un asunto de cumplimiento normativo o una función técnica, y a verlos como la fuente definitoria de ventaja competitiva — y responsabilidad social — de nuestra era. Las organizaciones se van de sus conferencias con preguntas más precisas, marcos más claros y una comprensión más sofisticada del valor real de los datos que recopilan, comparten e ignoran.
Diseñado para audiencias de nivel directivo y de consejo, esta sesión prescinde del ruido para abordar lo que la IA realmente transforma en estrategia, operaciones y posicionamiento competitivo. Weigend se apoya en décadas de trabajo aplicado en IA — desde el motor de recomendaciones de Amazon hasta asesorías en finanzas, logística y retail — para ofrecer una visión clara de dónde reside el valor, cuáles son los riesgos reales y cómo los líderes pueden tomar decisiones de alta calidad sobre IA sin necesidad de convertirse en expertos técnicos.
Basada en su libro fundamental, esta conferencia examina la economía política de los datos: quién captura el valor, quién asume el riesgo y cómo ese equilibrio está cambiando ante la presión regulatoria, el escrutinio público y el auge de la IA. Weigend recurre a su experiencia en el Consejo Digital de Alemania y su labor asesora con gobiernos y corporaciones para proponer un nuevo marco de derechos sobre los datos: práctico, fundamentado en lógica económica y accionable tanto para empresas como para responsables de políticas públicas.
Las organizaciones recopilan más datos que nunca — y entienden a sus clientes menos de lo que creen. En esta sesión, Weigend aplica los marcos de ciencia conductual y modelado predictivo que desarrolló en Amazon para ayudar a los líderes a hacer mejores preguntas a sus datos: qué señales importan, qué patrones son ruido y cómo construir una cultura del dato que convierta la información en conocimiento genuino. Práctica, concreta y fundamentada en casos reales de organizaciones globales.
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